ignite学习笔记:数据表--设计时考虑分布式

探讨了Apache Ignite中SQL DDL语句的使用,及其如何通过template参数和affinity_key实现数据的复制与分区存储,保证查询效率与数据分布合理性。

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数据表

对于分布式数据库来说,最怕的是:跨结点查询!
如果你的查询有相当一部分是跨结点,即使是内存数据库,性能也不会慢。

Ignite 支持 SQL DDL 语句创建数据表,看一下官网的例子:

create table city
(
id int,
cityname varchar,
primary key (id)
) with “template=replicated”

CREATE TABLE Person (
id int,
city_id int,
name varchar,
age int,
company varchar,
PRIMARY KEY (id, city_id)
) WITH “template=partitioned,backups=1,affinity_key=city_id, key_type=PersonKey, value_type=MyPerson”;

SQL DDL 和标准的差不多,只是多了With子句。

template=replicated:City表的数量显然是有限的,所以,使用复制的方式,在所有结点都有,这个象阿里的小表复制。template=partitioned,这个是分区,即在所有结点分布存储。

affinity_key=city_id:这个是重点,即相同城市的人,保存在同一结点,ignite 里,这个叫类同并置。
比较难以理解的是:PRIMARY KEY (id, city_id),我们的习惯是:id 作为主键,而不是双列做主键。 理由是,作为并置的列,必须是 主键。

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