海绵酱

import numpy as np from numpy import random def sign(x):#自定义符号函数，只返回-1，+1 ret=np.ones(x.shape) for i,each in enumerate(x): if each<0: ret[i]=-1 return ret def getTheta(x):#由输入的x生

机器学习基石——作业2解答 这里的μμ指的是某个h(x)≈f(x)h(x)≈f(x)，对应的Eout(h)E_{out}(h)。其中目标函数f(x)f(x)是确定性的，没有噪声干扰。如果加上噪声，目标函数变为课中讲的概率分布P(y│x)P(y│x)，表示为 P(y│x)={λ1−λy=f(x)otherwize \begin{equation} P(y│x) = \left\{

机器学习基石—作业1（15-20题PLA的Python编程）