看完本贴，我看谁还敢吃KFC和其他洋餐!!

转载 于 2009-05-09 20:35:00 发布 · 448 阅读 · 0

[散文]芒果女人(作者:毕淑敏)
ChneChen的Blog
02-14 1972
　小学同学艨从北美回来探亲，因国内已无亲属，她要求往日同伴除了叙旧以外，就是陪她逛街购物吃饭，于是大家排了表，今日是张三明日是李四，好象医院陪床一般，每天与她周游. 　　艨的先生在外发了财，艨家有花园洋房游泳池，艨的女儿在读博士，艨真是吃穿不愁. 可是艨依然很朴素，就像当年在乡下插队时一般. 艨说我这么多年主要是当家庭妇女，每日修剪草坪和购物. 要说有什么本领，就是学会了如何当一名消费者. 　　艨
英语介词用法
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Tomsheng321的专栏
08-18 1万+
介词用法知多少 介词是英语中最活跃的词类之一。同一个汉语词汇在英语中可译成不同的英语介词。例如汉语中的“用”可译成：（1）用英语（inEnglish）；（2）用小刀（with a knife）；（3）用手工（by hand）；（4）用墨水（in ink）等。所以，千万不要以为记住介词的一两种意思就掌握了这个介词的用法，其实介词的用法非常广泛，搭配能力很强，越是常用的介词，其含义越多。下面就简
zz一篇不错的关于房价问题的文章
木鱼青的专栏
08-01 1401
为何再过一段时间就不宜买房了？　　（原创，待修改）　　　　 金融大师索罗斯说：“凡事总有盛极而衰的时候，大好之后便是大坏。重要的是认清趋势转变不可避免。要点在于找出转折点”。 大师说的如果套用到房市，就有三层意思：第一，房市过度上涨之后是过度下跌；第二，房市由升转跌是不可避免的；第三，要找出房市由升转跌的转折点以谋利。　　2009年前房市由升转跌是不以人的意志为转移的　　外资不以中国政府的意志为转
赵本山小沈阳《不差钱》隐含三大玄机
phphot
02-05 2513
 从各大门户网站推出的最喜欢的春晚节目评选中，小品《不差钱》的得票数遥遥领先，超过40％的高票领先第二名许多。从流行语的效应看，这个小品推出的几句台词也成为人们的茶余饭后的谈兹，尤其那句“人最痛苦的事是人没了钱没花完，人最最痛苦的是人还在钱没了”有成为新流行语的趋势。09春晚的最大赢家依然是赵本山和小沈阳的这个小品。这个极其搞笑的小品是否就是让人一笑了之的纯喜剧、纯幽默？其非常夸张的背后有没有更深
Python实现正则表达式转NFA、NFA确定化及DFA最小化完整系统
12-22
本资源提供了关于正则表达式到有限自动机转换的完整实现方案，包含三个核心模块的程序代码及相关设计文档。具体内容如下： 1. 正则表达式至非确定有限自动机（NFA）的转换程序 2. 非确定有限自动机（NFA）到确定有限自动机（DFA）的确定化程序 3. 确定有限自动机（DFA）到最小化有限自动机（MFA）的最小化程序 每个程序模块均附有详细的设计报告，报告采用规范的文档格式撰写，系统阐述了各模块的类结构设计、关键变量定义及算法实现逻辑。设计报告重点说明了各转换阶段的理论基础、数据结构组织方式与核心处理流程，并对算法的时间复杂度与空间复杂度进行了分析。 资源中的代码采用Python语言编写，结构清晰、注释完整，体现了模块化编程思想。设计文档则从软件工程角度出发，完整描述了系统架构、接口设计及测试方案，为学习者理解自动机理论的实际应用提供了系统的参考范例。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于MATLAB软件平台开发的植物叶片虫害智能检测与精准施药决策支持系统_该系统通过架设可全天候自动旋转的摄像头采集农场植物叶片图像利用图像处理技术对叶片颜色特征进行提取光滑.zip
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串口助手 Edition
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根据原作 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 的源码改编 Serial port debug assistant ====== This tool is C# Serial port debug assistant. It can send and receive data from serial port. The most importment thing is that it is concise and NO AD! Note: In windows, Enter key repensented by "\r\n", So if you have pressed enter key, in string mode, the soft will send 0x10 0x0A two bytes to the serial port. In the Hex mode, the enter key character "\r\n" will be dropped. If you want to input HEX directly, you should input like the following format: FF-34-56-90 This application depends on Microsoft .net framework 4.0 client profile. you can download it from here if you mechine doesn't installed it. Visual Studio 2010 project, but can be opened in higher ve...
C++题库复习软件，整理了800余道C++考试的常见题目，包含选择题、多选题、判断题，并具备保存历史答题记录、自动统计已答、正确、错误、未答情况、AI分析答案等功能，提高考试的复习效率和通过率
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C++题库复习软件，整理了800余道C++考试的常见题目（选择题、多选题、判断题），并具备保存历史答题记录、自动统计已答、正确、错误、未答情况、AI分析答案等功能，提高考试的复习效率和通过率。 原文链接：https://blog.youkuaiyun.com/qq616491978/article/details/139642075 主要功能： ①C++考试常见题目； ②支持多题库导入及选择； ③支持保存答题记录； ④支持查看历史答题记录； ⑤支持使用AI分析参考答案。
基于Matlab的指纹识别系统设计与实现_指纹图像处理与特征提取_用于身份验证与安全识别_灰度化二值化细化端点分叉点距离计算人机交互界面拓展功能_Matlab编程图像处理算法设计G.zip
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VidHubapp官网最新版下载 v1.1.10.apk
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SCI级别多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比
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【SCI级别】多策略改进鲸鱼优化算法(HHWOA)和鲸鱼优化算法(WOA)在CEC2017测试集函数F1-F30寻优对比内容概要：本文档主要介绍了一项关于多策略改进鲸鱼优化算法（HHWOA）与标准鲸鱼优化算法（WOA）在CEC2017测试集函数F1-F30上进行寻优性能对比的研究，属于智能优化算法领域的高水平科研工作。文中通过Matlab代码实现算法仿真，重点展示了HHWOA在收敛速度、寻优精度和稳定性方面的优势，体现了多策略改进的有效性。该研究适用于复杂优化问题求解，尤其在工程优化、参数辨识、机器学习超参数调优等领域具有应用潜力。; 适合人群：具备一定算法基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能优化算法开发与应用的工程技术人员，尤其适合致力于SCI论文写作与算法创新的研究者。; 使用场景及目标：①用于理解鲸鱼优化算法的基本原理及多策略改进思路（如种群初始化、非线性收敛因子、精英反向学习等）；②为智能优化算法的性能测试与对比实验提供CEC2017标准测试平台的实现参考；③支撑学术研究中的算法创新与论文复现工作。; 阅读建议：建议结合提供的Matlab代码进行实践操作，重点关注HHWOA的改进策略模块与WOA的差异，通过重复实验验证算法性能，并可将其思想迁移至其他优化算法的改进中，提升科研创新能力。
深度学习API接口项目一个基于Python与TensorFlowPyTorch框架构建的支持RESTful与gRPC通信协议的具备模型训练与推理部署功能的集成自动化数据处.zip
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多微电网计及碳排放的基于交替方向乘子法（ADMM）的多微网电能交互分布式运行策略研究（Matlab代码实现）
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【多微电网】计及碳排放的基于交替方向乘子法（ADMM）的多微网电能交互分布式运行策略研究（Matlab代码实现）内容概要：本文研究了一种计及碳排放的多微网电能交互分布式运行策略，采用交替方向乘子法（ADMM）实现多微网系统的分布式优化调度。通过构建包含碳排放成本的优化模型，协调各微网之间的能量交互，在保证系统经济性的同时降低碳排放水平。文中详细阐述了ADMM算法在多微网系统中的建模过程与求解步骤，并基于Matlab实现了相应的仿真代码，验证了该策略在提升能源利用效率和促进低碳运行方面的有效性。; 适合人群：具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事智能电网、分布式能源系统相关工作的工程技术人员。; 使用场景及目标：①研究多微网系统中能量交互的分布式优化方法；②掌握ADMM在电力系统优化调度中的应用；③实现考虑碳排放因素的低碳运行策略仿真分析；④为综合能源系统、智慧能源网络等领域的科研与项目开发提供算法支持与代码参考。; 阅读建议：建议读者结合Matlab代码深入理解ADMM算法的实现细节，重点关注目标函数构建、约束处理及收敛性判断部分，同时可扩展研究不同碳排放权重对调度结果的影响，以增强实际应用能力。
基于LabVIEW与MATLAB协同开发的说话人识别系统_采用动态时间规整DTW算法与高斯混合模型GMM算法进行声纹特征提取与模式匹配_实现高精度身份验证与安全访问控制_集.zip
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基于MATLAB的汽车出入库计时计费系统_这是一个设计有图形用户界面的应用程序包含汽车入库和汽车出库两大核心模块每个模块均集成车牌识别功能以自动记录车辆进入和离开的具体时间通.zip
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基于Matlab的指纹识别系统设计实现与交互界面开发_指纹图像处理与特征提取算法研究_用于个人身份验证与安全访问控制_灰度化二值化细化处理端点分叉点检测距离计算匹配判别人机交互GU.zip
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Xilinx Zynq-7000全系列FPGA芯片Altium Designer集成封装库（含3D视图与拆分文件）
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本资源库提供了赛灵思Zynq-7000系列全系可编程系统芯片的电子设计封装文件。文件格式为Altium Designer专用的集成库（IntLib），内含三维模型视图，并可解构为独立的原理图符号库（SchLib）与印制电路板封装库（PcbLib）。该库旨在为硬件工程师提供精确、完整的物理封装与逻辑符号参考，以加速基于此系列芯片的电路板设计流程。 库中包含的元器件总数为45个，涵盖了该系列多种关键型号。每个型号均详细定义了其核心规格，包括工作频率、处理系统与可编程逻辑单元的输入/输出引脚数量、球栅阵列封装类型、速度等级以及适用的温度范围（商业级、工业级或扩展级）。所有封装均符合无铅环保标准。 具体封装型号示例如下： - XC7Z010-1CLG400C：运行频率667兆赫兹，配备130个处理系统I/O与100个可编程逻辑I/O，采用400球BGA封装，属速度等级1的商业级产品。 - XC7Z010-1CLG400I：规格同上，但适用于工业级温度环境。 - XC7Z010-2CLG400E：频率提升至733兆赫兹，速度等级2，适用于扩展级温度范围。 - XC7Z010-2CLG400I：733兆赫兹频率，速度等级2的工业级型号。 - XC7Z010-3CLG400E：最高频率达800兆赫兹，速度等级3，适用于扩展级环境。 - XC7Z020-1CLG400C：667兆赫兹频率，提供130个PS I/O与125个FPGA I/O的400球BGA封装，商业级。 - XC7Z020-1CLG400I：上述规格的工业级版本。 - XC7Z020-1CLG484C：667兆赫兹频率，I/O配置为130个PS与200个FPGA，采用484球BGA封装，商业级。 - XC7Z020-1CLG484I：同上规格的工业级型号。 - XC7Z020-2CLG400E：频率733兆赫兹，速度等级2，I/O配置为130/125，400球BGA，扩展级。 - XC7Z020-2CLG400I：733兆赫兹的工业级版本。 - XC7Z020-2CLG484E：频率733兆赫兹，配备130个PS I/O与200个FPGA I/O的484球BGA封装，扩展级。 - XC7Z020-2CLG484I：同上规格的工业级型号。 - XC7Z020-3CLG400E：频率800兆赫兹，速度等级3，I/O配置为130/125，400球BGA封装，扩展级。 此封装库经过系统化整理，确保了型号参数描述的严谨性与一致性，为电路设计中的元器件选型与布局布线提供了可靠的底层数据支持。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
【波形分类】DTANet：一种基于解耦三维注意力机制的高性能雷达-通信波形分类网络【附python代码】.rar
12-22
1.版本：matlab2014a/2019b/2024b 2.附赠案例数据可直接运行。 3.代码特点：参数化编程、参数可方便更改、代码编程思路清晰、注释明细。 4.适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业和毕业设计。
基于MATLAB的人脸识别CNN模型构建与实现源码
最新发布
12-22
本文系统性地阐述了人脸识别技术，重点聚焦于卷积神经网络（CNN）的构建原理及其在MATLAB平台上的具体实施流程。人脸识别作为计算机视觉的关键分支，其核心在于通过提取与比对面部图像中的特征信息，实现对个体身份的精准辨识或验证。CNN凭借其在图像分析与模式识别任务中的卓越性能，已成为该领域的主流技术架构。 一、卷积神经网络（CNN）的基本构成 CNN是一种专为处理网格状数据（如图像）而设计的深度学习模型。其结构通常包含多个功能层：卷积层负责利用卷积核扫描输入图像，从而捕获局部特征；激活函数（如ReLU）为模型引入非线性变换，增强其表征能力；池化层则通过下采样操作压缩数据维度，同时保留重要特征信息；全连接层最终将学习到的高级特征映射至分类输出。 二、面向人脸识别的CNN模型设计 典型的人脸识别CNN模型（例如VGGFace、FaceNet等）通常遵循一套标准流程：首先对输入图像进行归一化、裁剪等预处理，随后通过一系列卷积与池化层逐步提取层次化特征，最后经由全连接层与分类器完成身份判定。模型训练多采用监督学习策略，依托大规模标注人脸数据集，使网络学会生成具有判别力的特征向量，以此作为不同个体的区分依据。 三、基于MATLAB环境的模型实现 MATLAB深度学习工具箱为CNN模型的开发与部署提供了集成化支持。用户可通过预置函数便捷地定义网络架构，包括各层的参数配置。数据预处理环节涉及图像读取、尺寸调整及数值归一化等操作，可利用相关图像处理函数完成。模型训练过程通过指定优化算法、损失函数及验证数据集进行，训练完成后即可调用分类函数对新人脸样本进行预测。 四、技术应用场景 人脸识别技术已广泛应用于多个现实领域：在安防系统中，它为门禁控制与设备解锁提供了高效的身份认证方案；于社交媒体平台，可自动识别并标注用户上传图片中的人物；在公共安全与执法监控场景下，则能协助从视频流中快速筛查目标人员。 综上所述，在MATLAB中实现人脸识别CNN模型涵盖从数据预处理、网络构建、模型训练到实际应用的完整链条。深入理解并掌握这一技术路径，将有力推动其在各行业场景中的落地与实践。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
基于PHP的国微CMS政府网站内容管理系统（原PHP168 S系列）
12-22
国微CMS政府网站管理系统（前身为PHP168 S系列）是一款采用PHP语言开发的官方机构网站建设平台。该系统专为满足政府及公共部门的数字化需求而设计，具备高度的安全性与稳定性，能够有效支撑各类政务信息的发布与管理。其架构遵循模块化原则，支持功能扩展与定制开发，便于根据实际业务场景进行适应性调整。平台内置了内容管理、权限控制、数据统计等核心模块，并提供了符合政府网站规范的标准化模板，有助于快速构建符合政策要求的对外服务窗口。在数据处理方面，系统采用多层安全机制保障信息传输与存储的可靠性，同时优化了后台管理界面的操作流程，提升了日常维护效率。该解决方案适用于各级行政机关、事业单位及相关公共机构，旨在通过技术手段推动政务公开与在线服务能力的提升。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
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