zyd196504的博客

思路：判断奇偶：使用位运算&。奇数 & 1 = 1，偶数 & 1 = 0；交换位置：使用异或运算^。a、b交换而不创建变量，一般可使用如下方法：a = a + b;b = a - b;a = a - b;但是可能会出现相加的时候超出int或者其他数据类型的范围，那么保险起见，可以用^操作，如下：a = a ^ b;b = a ^ b;a = a ^...

首先给出定义如下：我们考虑n维特征存在冗余，需要降低样本维度。一个样本由n维特征表示，即由n个数字表示。就相当于在2维空间中用一个坐标（m,n）去表示一个向量，如果对很多很多样本（这些样本就是坐标）进行降维，我们会考虑将其投影到一条直线上，投影在这条直线的点就是对于这些向量新的表示，如下所示：更抽象来说就是寻找一个新的基去表示向量，现在的问题转化为怎么寻找合适的基以达到降维的效...

相关概念决策树概念：决策数是一种树形结构，其中每一个内部节点表示在一个特征（属性）上的决策条件，每个分支表示一个决策输出，每个叶结点代表一种分类的类别。决策树基本思想：**以信息熵为度量构造一颗熵值下降最快的树，树不断构建的过程也就是熵不断下降的过程。**而其中内部结点的具体特征（属性）选择取决于哪个特征在当前结点的熵下降最快。以此类推，到了叶结点处的熵值即为0。决策树优点：——待定——...

集成学习方法——Bagging（bootstrap aggregation）它是一种有放回的抽样方法，主要目的在于提高单个弱分类器的分类能力，同时解决单一分类器容易产生过拟合的问题。策略如下：1）从样本集合中有重复的选出n个样本（有放回的抽样）；2）在所有特征（属性）上，对这n个样本建立分类器；3）重复1）、2）m次，可获得m个分类器；4）通过这m个分类器对测试数据进行分类，然后根据这m...

转载：https://blog.youkuaiyun.com/poem_qianmo/article/details/23184547https://blog.youkuaiyun.com/Aoulun/article/details/79007890https://blog.youkuaiyun.com/abcjennifer/article/details/7616663图像滤波作用：1、图像特征提取（一些梯度算子）2...

思路：1、由于冒泡排序是对每一次数组遍历中相邻两个存在的逆序对（升序排列时）进行交换，那么完成冒泡排序过程中交换次数就是逆序对存在的个数。2、利用归并排序的思想[1]，将数组递归划分直到只剩各自元素，接下来就是合并过程，由于将数组划分成a[low] - a[mid]，a[mid+1] - a[high]两个部分，若前面的某个元素a[i]大于后面的某个元素a[j]，那么逆序对个数为 j-(mid...

转载：http://blog.chinaaet.com/justlxy/p/5100052699https://blog.youkuaiyun.com/coy_wang/article/details/5027872https://dailc.github.io/2017/11/01/imageprocess_bicubicinterpolation.html问题：一、最近邻插值二、双线性插值...

一、简介GLCM通过衡量具有某种空间关系（角度、位移距离）的两个特定像素值关系的像素出现的频率，来进行纹理分析，后续量化是通过基于GLCM（它就是一个矩阵）的特征完成。为什么叫co-occurrence，就是因为是两个像素点之间的关系。二、介绍由上图，在输出GLCM中，元素（1,1）包含值1，因为在输入图像中只有一个实例，其中两个水平相邻的像素分别具有值1和1。 glcm（1,2）包含值2...

论文：《ViBe: A universal background subtraction algorithm for video sequences》步骤：1、Pixel model and classification process2、Background model initialization from a single frame3、Updating the background...