资源管理及环境配置中常用命令总结

Aurora-zjx

已于 2023-03-09 13:21:16 修改

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分类专栏：环境配置文章标签： python pytorch 开发语言

于 2022-09-17 12:51:53 首次发布

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zyczjx/article/details/126904034

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资源监控

查看进程ID：ps -ef | [grep](https://so.csdn.net/so/search?q=grep&spm=1001.2101.3001.7020) python

根据名字kill进程：pgrep python | xargs kill -s 9

清理显存fuser -v /dev/nvidia* 

kill -9 12345

查看进程端号：netstat -tunlp

查看端口号占用的进程：lsof -i:8888

查看最大进程数：cat /proc/sys/kernel/pid_max

查看最大线程数：cat /proc/sys/kernel/threads-max

conda

conda env list   #显示所有已安装的环境
conda create -n env_name python=x.x  #创建环境
conda remove -n ENV_NAME --all    #删除环境
conda activate ENV_NAME   #激活环境
conda deactivate  #退出环境

conda install PACKAGE_NAME  #安装包
conda remove PACKAGE_NAME  #卸载包
conda list    #显示所有已安装的包

Tmux

tmux new -s new_name
tmux attach -t name
tmux kill-session -t name
tmux detach

torch

安装命令

conda install pytorch==1.x.0 torchvision==0.x.0 cudatoolkit=10.x -c pytorch

torch和torchvision对应版本
在这里插入图片描述

查看torch版本，测试torch是否安装成功

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

查看与torch匹配的cuda版本

import torch; 
print(torch.version.cuda)

其他包安装

cv2

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple opencv_python

skimage

conda install scikit-image