（转）CUDA学习笔记：CUDA Toolkit安装与项目设置

最新推荐文章于 2025-03-06 16:54:52 发布

zyb418

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分类专栏：深度文章标签： cuda win7

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0 环境

Win7 32bit
VS2013
CUDA Toolkit 6.5

1 下载

最新版为CUDA Toolkit 7，下载之后发现该版本只支持64bit系统，我的系统是win7 32位的，于是选择了上一版本6.5，历史版本下载地址https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

2 安装

只有一个安装文件，运行后首先会检查是否安装有支持cuda的NVIDIA显卡，然后自定义安装，我用不到3D相关的就都没选，默认路径太长，改了一下。CUDA Toolkit: “C:\NVIDIA\CUDA Toolkit”, CUDA Samples: “C:\NVIDIA\CUDA Samples”。然后下一步到安装完成。我同时装有VS2008与VS2013，但只有2013可以用，可能是cuda默认配置到高版本中吧。

3 测试

运行CUDA Samples\bin\win32\Release中的deviceQuery.exe程序查看是否安装成功以及显卡cuda信息。注意用命令行运行（可以直接拖动文件到命令行窗口中回车运行），否则结果一闪而过。该程序会输出CUDA Driver版本、CUDA计算能力、显存大小等信息，最后一行Result = PASS表示通过测试。
对于CUDA Toolkit 7，安装后Samples只有工程源码，没有可执行文件，需要自己编译一下相应工程生成deviceQuery.exe（Samples默认安装在ProgramData路径下，找了好久才找到）。

4 高亮

可能是我装的cuda与vs的版本都比较新吧，cu文件的语法高亮显示与函数自动提示并不需要任何配置。（如果是在非cuda runtime项目中，默认只有c++语法部分高亮，但添加cuda的附加依赖项（详细见后文6.3.3）后，全部均可高亮显示）

5 cuda工程

新建一个cuda runtime工程，会自动生成一个kernel.cu文件，实现两个向量相加
为了防止闪退，在main()函数最后加上getchar()语句，或者使用system("pause"),不过后者要加上头文件#include <stdlib.h>
如果运行出错可能是计算能力设置错误，项目属性 -> 配置属性 -> CUDA C/C++ -> Device -> Code Generation，默认为compute_20,sm_20,我的显卡为1.2则改为compute_12,sm_12
运行成功则输出{1,2,3,4,5} + {10,20,30,40,50} = {11,22,33,44,55}

6 C++控制台工程/MFC工程中使用cuda

二者都是非cuda runtime的工程，配置方法完全一样，下面以控制台工程为例说明

新建控制台工程（VC++ -> 常规 -> 空项目）
添加cu文件（这里使用cuda runtime工程自动生成的模版文件，即将5中的kernel.cu拷贝到该工程路径下然后添加），可以新建一个筛选器专门存放cu文件，这样文件较多时看起来比较清楚
cuda配置

生成自定义，选中CUDA
计算能力设置，见5.3
附加依赖项设置，项目属性 -> 配置属性 -> 链接器 -> 输入 -> 附加依赖项，编辑加入cuda runtime工程中的对应内容，具体如下

cudart.lib
kernel32.lib
user32.lib
gdi32.lib
winspool.lib
comdlg32.lib
advapi32.lib
shell32.lib
ole32.lib
oleaut32.lib
uuid.lib
odbc32.lib
odbccp32.lib

kernel.cu文件属性“项类型”设为 CUDA C/C++
修改kernel.cu文件，只需要将main()函数改为普通函数，如addVec()。相关代码片段如下

// ……
// 此处main函数改为addVec
// int main()
int addVec()
{
    const int arraySize = 5;
    const int a[arraySize] = { 1, 2, 3, 4, 5 };
    const int b[arraySize] = { 10, 20, 30, 40, 50 };
    int c[arraySize] = { 0 };

    // 中间代码省略……

    if (cudaStatus != cudaSuccess) {
        fprintf(stderr, "cudaDeviceReset failed!");
        return 1;
    }
    getchar();
    return 0;
}
// ……
 
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添加一个cpp文件，内容如下

extern int addVec();

int main(void)
{
    addVec();
    return 0;
}
 
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编译运行，应该可以输出{1,2,3,4,5} + {10,20,30,40,50} = {11,22,33,44,55}了
本文原文链接 http://blog.youkuaiyun.com/yanglx2022/article/details/46446105