计算机毕业设计 jsp外卖订购系统ssh 毕设


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演示视频: 

3.2 E_R图

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图3-1 管理员E-R图

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图3-2 用户E-R图



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图3-3 订单E-R图



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图 3-4 购物车E-R图


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图3-5 公告信息


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图3-6 类别E-R图


第5章 系统实现

3.1系统平台和技术选择

(1)操作系统平台:Windows7旗舰版;

(2)数据库平台:MySql3.1;

(3)应用服务器平台:Tomcat6.0.20;

(4)开发语言:Java、HTML、JavaScript;

(5)开发框架:JavaEE(JSP, Servlet);

(6)开发工具包:Qt SDK 3.7及以上版本;

(7)开发工具: Eclipse9.0。

3.2系统实现

3.2.1  前台用户主页面

此页面是一个简单的网页页面,界面如图20所示。


图3-1 用户进入系统的主页面

3.2.2  注册主页面

在注册页面,用户需要输入用户名,密码,电话,Emil就可以进行注册,登录到主页面,界面如图所示。


图3-2 用户进入注册主页面

3.2.3  登录主页面

在登录页面,用户需要输入注册成功的用户名和密码,就可以登录到订餐网站,界面如图所示。



图3-3用户进入登录页面


3.2.4  订餐主页面

用户可以在订餐主页面看到订餐的图片,订餐标题,价格,地址,描述以及其他信息。


图3-4 用户进入订餐页面


3.2.5  用户主页面

在此页面,用户可以浏览国内外最新订餐文化信息,注册并登录的用户还可以对所浏览过的新闻做评论,界面如图所示。



图3-5用户进入订餐新闻页面


用户通过下图修改自己的信息


图3-6信息修改界面


 图3-7 餐品预定界面

图3-8 留言界面


图3-9 餐品预定界面

3.2.6  后台管理员新增页面

增加美食信息,填写美食名称、美食价格、美食地址以及美食描述,上传美食图片,进行美食信息添加。

增加用户信息。

界面如图所示。


图3-10 增加用户信息


图3-11 会员管理界面


图3-11 菜品管理


图3-12 菜品管理界面



图3-13菜品新增主页面


图 3-14 公告发布界面




【无人车路径跟踪】基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车的路径跟踪(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了一种基于神经网络的数据驱动迭代学习控制(ILC)算法,用于解决具有未知模型和重复任务的非线性单输入单输出(SISO)离散时间系统的无人车路径跟踪问题,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法无需精确系统模型,通过数据驱动方式结合神经网络逼近系统动态,利用迭代学习机制不断提升控制性能,从而实现高精度的路径跟踪控制。文档还列举了大量相关科研方向和技术应用案例,涵盖智能优化算法、机器学习、路径规划、电力系统等多个领域,展示了该技术在科研仿真中的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事无人车控制、智能算法开发的工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于无人车在重复任务下的高精度路径跟踪控制;②为缺乏精确数学模型的非线性系统提供有效的控制策略设计思路;③作为科研复现与算法验证的学习资源,推动数据驱动控制方法的研究与应用。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解算法实现细节,重点关注神经网络与ILC的结合机制,并尝试在不同仿真环境中进行参数调优与性能对比,以掌握数据驱动控制的核心思想与工程应用技巧。
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