LeetCode-238. Product of Array Except Self

本文介绍了一种不使用除法且时间复杂度为O(n)的方法来计算除自身外的所有元素乘积。该方法通过两次遍历数组实现,分别从前向后和从后向前计算累积乘积。

Description

Given an array of n integers where n > 1, nums, return an array output such that output[i] is equal to the product of all the elements of nums except nums[i].

Solve it without division and in O(n).

For example, given [1,2,3,4], return [24,12,8,6].

Follow up

Could you solve it with constant space complexity? (Note: The output array does not count as extra space for the purpose of space complexity analysis.)

Solution 1(C++)

class Solution {
public:
    vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        vector<int> fromBegin(n);
        fromBegin[0]=1;
        vector<int> fromLast(n);
        fromLast[0]=1;

        for(int i=1;i<n;i++){
            fromBegin[i]=fromBegin[i-1]*nums[i-1];
            fromLast[i]=fromLast[i-1]*nums[n-i];
        }

        vector<int> res(n);
        for(int i=0;i<n;i++){
            res[i]=fromBegin[i]*fromLast[n-1-i];
        }
        return res;
    }
};

Solution 2(C++)

class Solution {
public:
    vector<int> productExceptSelf(vector<int>& nums) {
        int n=nums.size();
        int fromBegin=1;
        int fromLast=1;
        vector<int> res(n,1);

        for(int i=0;i<n;i++){
            res[i]*=fromBegin;
            fromBegin*=nums[i];
            res[n-1-i]*=fromLast;
            fromLast*=nums[n-1-i];
        }
        return res;
    }
};

算法分析

这个还是见过以前类似的方法,从前往后一遍,从后往前一遍,就可以了。可能看起来不容易懂,但是我确实做过类似方法的题目,

其实, a1 * a2 * a3 * … * ai-1 * ai+1*… * an-1 an。可以分为两部分:a1 a2 * a3 * … * ai-1 , 和 ai+1*… * an-1 *an,这个两部分一个只与前面有关,一个只与后面有关,自然就可以想到这个从前往后与从后往前两遍了。

程序分析

注意编程时索引编号。

计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)内容概要:本文研究了计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略,并提供了基于Matlab的代码实现。研究聚焦于在高渗透率可再生能源接入背景下,如何协调微电网内部分布式电源、储能系统与大规模电动汽车充电负荷之间的互动关系,通过引入需求侧响应机制,建立多目标优化调度模型,实现系统运行成本最小化、可再生能源消纳最大化以及电网负荷曲线的削峰填谷。文中详细阐述了风电出力不确定性处理、电动汽车集群充放电行为建模、电价型与激励型需求响应机制设计以及优化求解算法的应用。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事新能源、微电网、电动汽车等领域技术研发的工程师。; 使用场景及目标:①用于复现相关硕士论文研究成果,深入理解含高比例风电的微电网优化调度建模方法;②为开展电动汽车参与电网互动(V2G)、需求侧响应等课题提供仿真平台和技术参考;③适用于电力系统优化、能源互联网、综合能源系统等相关领域的教学与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注模型构建逻辑与算法实现细节,同时可参考文档中提及的其他相关案例(如储能优化、负荷预测等),以拓宽研究视野并促进交叉创新。
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