zy1404的专栏

问题场景： A表 酒店表: 索引 hotel_code B 表价格表：同一家酒店的30天价格信息，索引 hotel_code 数据库链接 超时时间6秒 1、为了加速查询 采用的批量查询，一次查询 500家酒店，得到 List<String> hotelCodeList 去查询 B表，采用 hotel_code in (500家酒店代码) 超时 解决方案： 写了一个分片 去查询的工具类，一次分一小片查询，直到把需要的 大的List 查完，在把查询的结果组装起来返回结果 @S..

问题描述： 查询昨天生成的记录并生成文件，原先是分批查询，每一次返回上一次查询结果的最大的ID，下一次查询 用id> 上一次查询的最大ID，最后一轮查询 超时，explain 结果如下： 经过分析线上数据分布如下： 采用 时间戳跨度太大造成 索引区分度不理想，因此进行了时间分片，分片长度是可以配置的，默认30分钟，在进行分页查询，并优化 查询条件如下： select * from wjs_hotel_info where create_datetime>=%s and create_date