捡漏计算机网络之循环冗余检验CRC

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本文深入探讨了比特差错的现象，即数据传输过程中0到1或1到0的错误转换，并详细解释了误码率（BER）的概念，它是衡量传输错误比特占总传输比特比例的重要指标。

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一、原理

（1）问题背景

         比特差错：0--》1或1--》0

         误码率（BER）：传输错误的比特占传输总比特的百分比

          

二、题目应用

三、总结升华

差错检测和循环冗余检验crc
刘维的专栏
02-08 5804
差错检测 传输过程中可能会产生比特差错：1 可能会变成 0 而 0 也可能变成 1。 在一段时间内，传输错误的比特占所传输比特总数的比率称为误码率 BER(Bit Error Rate)。 误码率与信噪比有很大的关系。 为了保证数据传输的可靠性，在计算机网络传输数据时，必须采用各种差错检测措施。 循环冗余检验 CRC 在数据链路层传送的帧中，广泛使用了循环冗余检验 CRC
【计算机网络】数据链路层：组帧，奇偶校验，CRC循环冗余校验，海明码详解
qq_45596525的博客
03-02 1690
数据链路层：组帧，奇偶校验，CRC循环冗余校验，海明码详解
计算机网络——数据链路层（循环冗余检验）
weixin_45084986的博客
06-14 1720
一、循环冗余检验 1.1、循环冗余检验的目的 数据传输过程中可能会产生比特差错：1 可能会变成 0 ，而 0 也可能变成 1。 所以，为了保证数据传输的可靠性，在计算机网络传输数据时，必须采用各种差错检测措施。 1.2、循环冗余检验的原理 数据链路层以太网传送的帧中，使用了循环冗余检验 CRC的检错技术。 1.2.1、CRC的检错技术： 在发送端，把待传数据划分为相同大小的组，假定传送的一组数据为????，????是 k 个比特。 用二进制的模 2 运算进行 2n 乘 M 的运算，相当于在 M 后面添加 n
计算机网络常考计算题之循环冗余校验(宝典教学)
ngczx的博客
11-26 1176
文章讲述了常考的循环冗余校验的题型，该题型有模板，易于掌握，考试的高频考点。
计算机网络(20)——CRC循环冗余校验码
qq_43287952的博客
06-05 757
CRC循环冗余校验码 检错能力更强大的差错编码 将数据比特，D，视为一个二进制数 选择一个r+1位的比特模式，G 目标：选择r位的CRC比特，R，满足 <D,R>可以被G整除(模2) 接收端检错：利用G除<D,R>，余式全0，无错，否则，有错 可以检测所有突发长度小于r+1位差错 广泛应用于实际网络 学习自中国大学生mooc网 ...
循环冗余校验CRC
qq_983030560的博客
12-30 6223
循环冗余校验CRC
计算机组成原理学习笔记：循环冗余校验码
Wang的专栏
02-16 4599
循环冗余校验码构造由生成多项式确定"除数",若生成多项式中x的最高次为R，则"除数"有R+1位K个信息位 + R个0，作为"被除数"被除数、除数进行"模二除"，得R位余数K个信息位+R位余数 = CRC码校验收到K+R位数据，与生成多项式模2除，计算R位余数余数为0，说明无错误余数非0，说明出错检错、纠错能力可检测出所有奇数个错误可检测出所有双比特的错误可检测出所有小于等于校验位长度的连续错误若选择合适的生成多项式，且2R≥KR12R。
计算机网络CRC校验
hmh86的博客
10-07 1057
数据链路层的三个基本问题，封装成帧、透明传输、差错检测。封装成帧的方法是加帧定界符，透明传输的方法是字符填充，而差错检测的方法是循环冗余检验CRC git@github.com:nicehmh/CRC.git
详述循环冗余校验CRC(C代码)
让你爱上电路设计
04-21 2万+
本内容包括循环校验码 CRC(Cyclic Redundancy Checksum) 及其生成原理介绍，CRC-16 校验码的使用与其校验码计算方法，汽车 CAN CRC 的介绍，含有工程实际使用代码。
计算机底层：循环冗余校验码CRC
srhqwe的博客
04-05 3615
信息位+校验位组成循环冗余校验码，也称CRC码。 通过将信息进行除以某个规定的数，这个数是提前约定好的，并且两边都知道的数。 假设信息是882，约定了除数是7 那么为啥是7呢？计算机可以通过逆运算推出来，当找到可以令余数为0的数时，两边计算机就可以约定将这个数作为除数 如果得到余数为0，那么这个信息就是正确的，如果不是0，则是错误的： 以上是为了方便理解循环冗余校验码，但是并不是真正的循环冗余校验码的过程。切勿将以上认作是循环冗余校验码
计算机网络——循环冗余校验码
qq_45902301的博客
05-18 5801
这篇文章简单介绍了计算机网络中有关循环冗余校验码的知识。
计算机网络复习之CRC（循环冗余检验）
fly_view的博客
01-11 3528
最近在复习计算机网络，碰到这个知识点不懂了，所以就记录下来，加深记忆。 一，校验码存在的必要性 现实的通信链路都不会是理想的，也就是说比特流在传输的过程中会产生差错。为了保证数据传输的可靠性，就需要采用各种差错校验技术。但是，这篇文章只介绍CRC这种差错检测技术（只检错，不纠错；若是出错，数据链路层就直接丢弃出错的这部分数据）。 二，循环冗余检验的原理 1，大致过程 在发送端，先把数据划分为组。现假定每组K个比特； 假设待发送的某一组数据M=101001（现在的K=6）。我们需要在M后面再.
【计算机网络】数据链路层的差错控制 - 循环冗余校验（CRC）
weixin_44211968的博客
03-01 4866
文章目录一、为什么引入循环冗余校验CRC - 数据链路层的差错控制机制二、CRC的原理参考链接 一、为什么引入循环冗余校验CRC - 数据链路层的差错控制机制 我们都知道，物理层在链路上传输位流（0，1比特）。但是，现实的通信链路都不会是理想的。这就是说，比特在传输的过程中（由于有噪音等）可能会产生差错：1可能会变成0，0可能会变成1，这就叫做比特差错。 因此，为了保证数据传输的可靠性，数据链路层会对物理层（只负责传输，不做任何改动的传输机器）传输过来的数据进行差错检测（数据链路层的职责之一：差错控制）。
【计算机网络实验】循环冗余检验CRC
04-13 2742
题目描述：CRC的基本思想：将二进制位串看成系数为0或1的多项式。使用CRC编码时，发送方和接收方必须事先商定一个生成多项式G(x)，生成多项式的最高位和最低位的系数必须是1。假设一个帧有m位，对应的多项式为M(x)，为了计算它的校验和，该帧必须比生成多项式长。CRC的原理：在帧的尾部追加一个校验和，使得追加之后的帧所对应的多项式能够被G(x)整除。当接收方收到了带校验和的帧后，用G(x)去除它，...
CRC循环冗余校验(计算机网络)
qq_49175846的博客
05-10 6430
CRC差错检验的过程 CRC具体过程 通过多项式得出除数P，设P的位数为n+1 对待传送数据M进行模2运算，即在M后添加n个0，待传数据现在为M’ 求冗余码：用M’除以P，得出余数R，R为n位 将得出的R添加在M’中最后n个0的位置 即可得出最终应传送的数据 注：此过程中的计算，均不产生进位，采用相同得0，相异得1的规则 例题详解 要发送的数据序列为101011，设约定的生成多项式P(x)=x4+x+1，求最终要发送的数据比特流是什么？ ...
【计算机网络】循环冗余校验CRC算法原理&计算过程
pointer_y的博客
03-04 2万+
前言我们知道，一台主机向另外一台主机发送报文的时候，需要一层层经过自己的协议栈进行数据封装，到达最后一层（四层协议的网络接口层）时需要在帧尾部添加FCS校验码（通过CRC算法得出）。当对端主机收到时，在接收端同样通过CRC算法进行验证，确认传输过程中是否出现错误。它只能确认一个帧是否存在比特差错，但没有提供解决措施。 循环冗余校验的原理 在发送端，先把数据划分为组（即：一帧）。假定每组 k 个比特
计算机网络下循环冗余检测（CRC）
zhu_931的博客
07-19 2930
1 概念   CRC即循环冗余校验码（Cyclic Redundancy Check[1]）：是数据通信领域中最常用的一种查错校验码，其特征是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。循环冗余检查（CRC）是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，以保证数据传输的正确性和完整性。概念来自百度百科CRC校验 2 CRC校验的原理   在数据链
循环冗余检验CRC原理
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菜鸟成长记
05-11 3万+
为什么引入CRC现实的通信链路都不会是理想的。这就是说，比特在传输的过程中可能会产生差错：1可能会变成0，0可能会变成1，这就叫做比特差错。在一段是时间内，传输错误的比特占所传输比特总数的比率成为误码率BER(Bit Error Rate)。误码率与信噪比有很大的关系，在实际通信中不可能使误码率下降到零。 因此，为了保证数据传输的可靠性，在计算机网络传输数据时，必须采用各种差错检测措施。 目前在
计算机网络--CRC校验
sayhello_world的博客
05-14 1万+
什么叫CRC？ CRC即循环冗余校验码，是数据通信领域中比较常见的一种查错校验码，它的特征便是信息字段和校验字段的长度可以任意选定。 CRC是一种数据传输检错功能，对数据进行多项式计算，并将得到的结果附在帧的后面，接收设备也执行类似的算法，用来保证数据传输的正确性和完整性。   CRC基本原理？ CRC检验原理实际上是在一个p位二进制数据序列之后附加一个r位二进制检验码(序列)，从而构成
NFT捡漏脚本
最新发布
06-21
### NFT捡漏脚本实现教程 NFT捡漏脚本的核心在于监控市场上的商品状态，尤其是新上架的商品或价格低于预期的商品。以下是一个基于Python和JavaScript的实现方案，分别展示如何通过API请求、解析数据以及发送请求来完成捡漏操作。 --- #### Python 实现 以下是使用Python编写的NFT捡漏脚本示例，主要功能包括监控商品状态、判断是否满足条件（如价格低于某个阈值）并自动发起购买请求。 ```python import requests import time import uuid # 配置参数 BASE_URL = "https://api.example.com" # 替换为实际API地址 PRODUCT_ID = "16" # 商品ID MAX_PRICE = 0.5 # 最大可接受价格（以ETH为例） INTERVAL = 5 # 检查间隔时间（秒） def get_product_details(product_id): """获取商品详情""" url = f"{BASE_URL}/product_details?id={product_id}" response = requests.get(url) if response.status_code == 200: return response.json() else: print("Error fetching product details") return None def place_bid(product_id, price, trace_id): """发起竞价请求""" headers = {"Content-Type": "application/json"} payload = { "pid": product_id, "price": price, "traceId": trace_id } url = f"{BASE_URL}/place_bid" response = requests.post(url, json=payload, headers=headers) if response.status_code == 200: print(f"Bid placed successfully for product {product_id}") else: print("Failed to place bid") def main(): while True: product_details = get_product_details(PRODUCT_ID) if product_details and product_details["price"] <= MAX_PRICE: trace_id = str(uuid.uuid4()) # 生成随机UUID作为traceId place_bid(PRODUCT_ID, product_details["price"], trace_id) break time.sleep(INTERVAL) if __name__ == "__main__": main() ``` --- #### JavaScript 实现 以下是使用Node.js编写的NFT捡漏脚本示例，逻辑与Python版本类似，但使用了JavaScript语法和`axios`库进行HTTP请求。 ```javascript const axios = require('axios'); const { v4: uuidv4 } = require('uuid'); // 配置参数 const BASE_URL = 'https://api.example.com'; // 替换为实际API地址 const PRODUCT_ID = '16'; // 商品ID const MAX_PRICE = 0.5; // 最大可接受价格（以ETH为例） const INTERVAL = 5000; // 检查间隔时间（毫秒） async function getProductDetails(productId) { try { const response = await axios.get(`${BASE_URL}/product_details?id=${productId}`); return response.data; } catch (error) { console.error('Error fetching product details:', error.message); return null; } } async function placeBid(productId, price, traceId) { try { const response = await axios.post(`${BASE_URL}/place_bid`, { pid: productId, price: price, traceId: traceId }); console.log(`Bid placed successfully for product ${productId}`); } catch (error) { console.error('Failed to place bid:', error.message); } } function main() { setInterval(async () => { const productDetails = await getProductDetails(PRODUCT_ID); if (productDetails && productDetails.price <= MAX_PRICE) { const traceId = uuidv4(); // 生成随机UUID作为traceId await placeBid(PRODUCT_ID, productDetails.price, traceId); } }, INTERVAL); } main(); ``` --- ### 注意事项 1. **API限制**：确保目标平台的API允许自动化请求，否则可能违反服务条款[^1]。 2. **网络延迟**：捡漏脚本需要尽可能快地响应市场变化，因此建议优化代码性能并减少不必要的网络请求。 3. **安全性**：不要在代码中硬编码敏感信息（如API密钥），可以使用环境变量存储这些信息。 4. **错误处理**：增加异常捕获逻辑，避免因网络问题或API接口变动导致程序崩溃。 ---
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