【深度学习】3. 结构化机器学习项目【学习记录】

1 机器学习策略（一） (ML Strategy 1)

1.1. 正交化

1.2. 系统性能评估指标

1.3. 训练/开发/测试集划分

1.4. 可避免偏差

可避免偏差：贝叶斯错误率的估计与训练错误率之间的差值

1.5. 理解/超过人的表现

1.6. 改善你的模型的表现

2 机器学习策略（二） (ML Strategy 2)

2.1 进行误差分析

2.2 清除标注错误的数据

2.3 使用来自不同分布的数据进行训练和测试

2.4 数据分布不匹配时的偏差与方差的分析

2.5 迁移学习

2.6 多任务学习

2.7 端到端的深度学习