安卓小菜鸟1:反编译

第一步    准备好家伙什儿

就是以下这些工具,首先当然是需要下载

apktool1.5.2.tar.bz2

apktool-install-windows-r05-ibot.tar

dex2jar-0.0.9.15.zip

dex2jar-0.0.9.15.zip

Csdn上有很多资源,就不提供链接了

第二步 解压

其中前两个记得要解压到同一文件夹中


第三步  打开cmd,进入apktool文件夹


第四步 输入apktool d apk名字 

例如     apktool d a.apk

这个获取的是apk的资源文件

其实并没有卵用(教我的人说要这么做我就照做了)


第五步 把 要反编译的apk放到 dex2jar 的文件夹里,就是图上第三个



第六步  打开cmd 进入 dex2jar  并输入dex2jar.bat apk名

例如 dex2jar.bat spinnertest-release.apk

这时可以看到文件夹下出现了同名的jar 文件

按照上诉的例子就是

spinnertest-release_dex2jar.jar



第七步骤 打开jd-gui里的exe文件,选择file  -----   openfile 打开生成的jar文件

完成,可以看到源码了

【复现】并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析(Python代码实现)内容概要:本文围绕“并_离网风光互补制氢合成氨系统容量-调度优化分析”的主题,提供了基于Python代码实现的技术研究与复现方法。通过构建风能、太阳能互补的可再生能源系统模型,结合电解水制氢与合成氨工艺流程,对系统的容量配置与运行调度进行联合优化分析。利用优化算法求解系统在不同运行模式下的最优容量配比和调度策略,兼顾经济性、能效性和稳定性,适用于并网与离网两种场景。文中强调通过代码实践完成系统建模、约束设定、目标函数设计及求解过程,帮助读者掌握综合能源系统优化的核心方法。; 适合人群:具备一定Python编程基础和能源系统背景的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事可再生能源、氢能、综合能源系统优化等相关领域的从业者;; 使用场景及目标:①用于教学与科研中对风光制氢合成氨系统的建模与优化训练;②支撑实际项目中对多能互补系统容量规划与调度策略的设计与验证;③帮助理解优化算法在能源系统中的应用逻辑与实现路径;; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Python代码进行逐模块调试与运行,配合文档说明深入理解模型构建细节,重点关注目标函数设计、约束条件设置及求解器调用方式,同时可对比Matlab版本实现以拓宽工具应用视野。
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