获取活跃连接数，批量处理数据

最新推荐文章于 2023-02-22 10:43:03 发布

原创最新推荐文章于 2023-02-22 10:43:03 发布 · 226 阅读

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文章介绍了如何获取DruidDataSource的活跃连接数，并对比了两种批量处理数据的方法：Statement和PreparedStatement。Statement适合多条不同SQL，但效率较低；PreparedStatement预编译SQL，提高效率，适用于参数变化的批量操作。示例代码展示了在批量插入和更新数据时的使用场景，并提示了防止内存溢出的策略。

获取当前数据库连接池的活跃连接数

druidDateSourcr.getActiveCount();

批量处理数据

一:
	优点：可以向数据库发送多条不同的ＳＱＬ语句。    
   缺点：SQL语句没有预编译。当向数据库发送多条语句相同，但仅参数不同的SQL语句时，需重复写上很多条SQL语句。 
Statement st = connection.createStatement();
for(String sql : sqlList){
	st.addBatch(sql);
}
st.executeBatch();
st.clearbatch();

二：
 优点：发送的是预编译后的SQL语句，执行效率高。 
 缺点：只能应用在SQL语句相同，但参数不同的批处理中。因此此种形式的批处理经常用于在同一个表中批量插入数据，或批量更新表的数据。 
String sql = "insert into user(name,password,email,birthday) values(?,?,?,?)"; 
        st = conn.prepareStatement(sql); 
        for(int i=0;i<50000;i++){ 
                st.setString(1, "aaa" + i); 
                st.setString(2, "123" + i); 
                st.setString(3, "aaa" + i + "@sina.com"); 
                st.setDate(4,new Date(1980, 10, 10)); 
                st.addBatch(); 
                if(i%1000==0){      //为防止(list集合) 内存溢出：设定每累加1000条数据就向数据库发送一次 
                        st.executeBatch(); 
                        st.clearBatch(); 
                } 
        } 
        st.executeBatch(); //当剩余的条数小于1000条时就不会被发送到数据库，所以此处要在发送一次。