Java开发笔记（一百五十一）Druid连接池的用法

C3P0连接池自诞生以来在Java Web领域反响甚好，业已成为hibenate框架推荐的连接池。谁知人红是非多，C3P0在大型应用场合中暴露了越来越多的局限性，包括但不限于下列几点：
1、C3P0管理池内连接时没有采取LRU排队规则（最久未使用算法），意味着C3P0未能将数据库性能调到最优。
2、在处理大批量数据的时候，C3P0对耗时操作过于容忍，致使容易出现线程死锁的状况。
3、C3P0不支持监控功能，外界难以实时跟踪连接池的运行情况，不利于按需分配和调度系统资源。
就上面几点问题的看法因人而异，对老外来说，他们国家人口不多，一百年都难得遇上这种严苛的条件，考虑超大规模的数据处理纯属杞人忧天。但对国人来说，数据库里的业务记录动辄以千万计，亿级以上的海量数据也不罕见，此时一点一滴的性能差距汇总起来就可能出大问题。然而C3P0源自国外，人家才懒得搭理这茬事；再说，此等关键要害岂能由外人扼住咽喉？当然要自己掌握核心技术才让人放心，于是阿里公司推出了国产的开源连接池Druid，该连接池立足于本国国情，在诸多方面加以调整和优化，比C3P0更适用于国内的业务系统。
Druid的用法近似于C3P0，它拥有自己的连接池工具DruidDataSource，该工具的常见方法列举如下：
setDriverClassName：设置连接池的数据库驱动。
setUrl：设置数据库的连接地址。
setUsername：设置数据库的用户名。
setPassword：设置数据库的密码。
setInitialSize：设置连接池的初始大小。
setMinIdle：设置连接池大小的下