RabbitMq工作模式

最新推荐文章于 2025-11-30 19:08:06 发布

原创最新推荐文章于 2025-11-30 19:08:06 发布 · 275 阅读

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该博客介绍了RabbitMQ中默认的平均分配消息的机制，以及为何采用这种机制来防止消息丢失。同时，文章详细展示了如何实现轮询消费，通过设置消费确认和回调接口确保消息被正确处理。在示例代码中，展示了如何创建消费者并进行手动确认消息，以确保消息在完全处理后才被确认。

工作模式，默认平均分配，代码与直连一样
	之所以默认平均分配，与消息确认机制有关。如果自动确认设置为true，当某一消费者接收到消息是，会直接给对列确认，对列就会删除数据，若消费者消费到一半宕机了，消息就丢失了。
能者多劳---轮询

轮询方法

package com.huixiang.rabbitmq.work.lunxun;

import com.huixiang.utils.RabbitmqUtils;
import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;

public class Consumer1 {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        Channel channel = null;
        try {
            connection = RabbitmqUtils.setConnection();
            channel = connection.createChannel();
            //队列绑定通道
            String queueName = "queueName1";
            // 设置一次消费多少消息
            channel.basicQos(1);
            channel.queueDeclare(queueName,false,false,false,null);
            /**
             * 通道绑定消息队列
             * @params1 队列名称
             * @params2 开启消费确认机制,false不会自动确认
             * @params3 消费时的回调接口
             * @params4 是否自动化删除，随着最后一个消费者消费完毕后，是否删除队列
             */
            channel.basicConsume(queueName, false, new DeliverCallback() {
                @Override
                public void handle(String consumerTag, Delivery message) throws IOException {
                    System.out.println("消费者1：收到消息" + new String(message.getBody(), "UTF-8"));
                    try {
                        Thread.sleep(10000);
                    }catch (Exception e){
                        e.printStackTrace();
                    }
                    /**
                     * 消息手动确认
                     * @params1 确认的是哪一个消息的标志
                     * @params2 是否开启多个消息同时确认
                     */
                    channel.basicAck(message.getEnvelope().getDeliveryTag(),false);
                }
            }, new CancelCallback() {
                @Override
                public void handle(String consumerTag) throws IOException {
                    System.out.println("失败");
                }
            });
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}