非监督遥感影像变化检测方法——支持向量机（support vector machine，SVM ）

假设影像数据集（Sample）大小为1000*1000,特征数为5.

在数据集中选取大小为100*100的样本集（xdata）（样本大小与数据大小之间的关系可以研究一下），通过目视解译，获得样本集对应的变化检测结果（group）。

核心步骤：

1.把样本集合和对应的结果转变为列向量。带入MATLAB公式：SVMStruct=svmtrain(xdata,group).

2.把数据集带入公式：Group=svmclassify(SVMStruct,Sample);

3.对Group变形为矩阵:result=reshape(Group,1000,1000);

4.result即为最终的变化检测结果。