zxjiaya的博客

一些简单的常用操作

注意力机制和空间归纳偏置

介绍YOLO输出的run的exp文件夹里究竟输出了什么。

空间归纳偏置，SILU，多头自注意力（Multi-Head Self-Attention），动态上采样，热力图，Pixel Shuffling（像素变换）

YOLO相关知识学习

LabelImg标注，快捷键和标注闪退BUG

饱和度，引导滤波，孪生网络，双边滤波，BM3D算法，Zernike矩，GhostNet，深度可分离卷积，CSPdarknet，Soft-NMS

Flatten1. `Flatten` 的作用2. 何时使用 `Flatten`3. PyTorch 中的 `Flatten`Sequentia优化器模型的保存与加载模型的完整训练

YOLOV5，初学，tensorboard

PCAAUC和ROC边界跟踪法随机森林代价敏感等

残差连接1. **YOLO 的残差连接结构**2. **YOLO 使用残差连接的目的**3. **YOLO 中的残差块**4. **YOLOv3 和 YOLOv4 的残差连接架构**YOLO网络架构概述1. 特征提取网络2. 预测头（Detection Head）3. 后处理（Post-processing）YOLOv3/v4的改进YOLOv3YOLOv4SoftmaxSoftmax 的性质：Softmax 在多分类中的应用：举例：Bag of Freebies (BOF)

IOU，MAP，YOLO简单介绍，感受野