UVA 1456 Cellular Network(贪心,DP)

该博客探讨了在蜂窝网络中利用概率优化手机定位的问题,通过将区域分为多个组以降低带宽消耗。文章介绍了一种基于概率大小排序并应用动态规划的方法来找到最小访问区域数的期望值。通过计算期望值,博主展示了如何将概率较高的区域优先组合,从而实现更有效的定位策略。

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题意:

(摘自LRJ《训练指南》)手机在蜂窝网络中的定位是一个基本问题。假设蜂窝网络已经得知手机处于c1, c2,…,cn这些区域中的一个,最简单的方法是同时在这些区域中寻找手机。但这样做很浪费带宽。由于蜂窝网络中可以得知手机在这不同区域中的概率,因此一个折中的方法就是把这些区域分成w组,然后依次访问。比如,已知手机可能位于5个区域中,概率分别为0.3、0.05、0.1、0.3和0.25,w=2,则一种方法是先同时访问{c1,c2,c3},再同时访问{c4,c5},访问区域数的数学期望为3*(0.3+0.05+0.1)+(3+2)*(0.3+0.25)=4.1。另一种方法是先同时访问{c1,c4},再访问{c2,c3,c5},访问区域数的数学期望为2×(0.3+0.3)+(3+2)×(0.05+0.1+0.25)=3.2。


思路:根据计算期望值的方式,可以看出把概率大的分在前面能得到更小的期望值.

所以可以先给概率从大到小排个序之后就是一个简单的DP了.

设dp[i][j]为前i个cell分成j组的最小期望值和,那么可以得到:

dp[i][j] = min(dp[k][j - 1] + i * sum(k + 1, i) |  0 <= k < i), sum(i, j)为i到j的概率和.

初始化dp[i][j]为无穷大, dp[0][j] = 0.

#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <functional>
#include <memory.h>
using namespace std;
const int MAX = 102;
const int INF = 1000000007;
double probs[MAX];
double sum[MAX];
double dp[MAX][MAX];
int N, W;

double S(int x, int y){
	return sum[y] - sum[x - 1];
}

int main(int argc, char const *argv[]){
	int T;
	scanf("%d", &T);
	while(T--){
		scanf("%d%d", &N, &W);
		int s = 0;
		for(int i = 1; i <= N; ++i){
			scanf("%lf", &probs[i]);
			s += probs[i];
		}
		for(int i = 1; i <= N; ++i){
			probs[i] /= s;
		}
		sort(probs + 1, probs + N + 1, greater<double>());
		for(int i = 1; i <= N; ++i){
			sum[i] = sum[i - 1] + probs[i];
		}
		for(int i = 1; i <= N; ++i){
			for(int j = 0; j <= W; ++j){
				dp[i][j] = INF;
			}
		}

		for(int i = 1; i <= N; ++i){
			for(int j = 1; j <= W && j <= i; ++j){
				for(int k = i - 1; k >= 0; --k){
					dp[i][j] = min(dp[i][j], dp[k][j - 1] + i * S(k + 1, i));
				}
			}
		}
		printf("%.4lf\n", dp[N][W]);
	}
	return 0;
}


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