环境配置：win10+cuda9.0+cudnn v7+anaconda+tensorflow1.9（gpu）+spyder+jupyter notebook+pycharm

博主配置的是笔记本：联想Y7000，GPU1050ti

本文参考：

https://blog.youkuaiyun.com/cool_easy/article/details/80245741

https://blog.youkuaiyun.com/jonms/article/details/80330239

目录

一.下载各种软件包

1. cuda9.0(或者下载你想安装的版本)，选择本地.exe版本的，以及对应cuda版本的cudnn（就是一个压缩包）

2.anaconda安装包下载

二.安装显卡驱动

1.点开cuda安装包.exe文件

a.文件解压

b.系统硬件兼容性

c.安装选择高级

d.安装

2.解压cudnn压缩包

3.添加文件路径到系统path中

三.安装anaconda并利用anaconda配置tensorlfow虚拟环境

1.安装anaconda

2.建立虚拟环境

3.安装tensorflow gpu版本

四.spyder+jupyter notebook+pycharm

1.spyder+jupyter notebook

2.pycharm

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一.下载各种软件包

1. cuda9.0(或者下载你想安装的版本)，选择本地.exe版本的，以及对应cuda版本的cudnn（就是一个压缩包）

nvidia官网cuda下载地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

nvidia官网cudnn下载地址（需要注册登陆）：https://developer.nvidia.com/cudnn

如果注册遇到困难的百度云链接: https://pan.baidu.com/s/1h9pPqA2B443ai-AqIfkFbA 密码: rtxv

2.anaconda安装包下载

官网下载地址：https://www.anaconda.com/download/

二.安装显卡驱动

1.点开cuda安装包.exe文件

a.文件解压

这个地方的地址默认就好，应该就是暂时放一下

b.系统硬件兼容性

这个地方我的笔记本系统兼容性检测说无法识别硬件,是否要继续！”This graphics driver could not find compatible graphics hardware...“，这个地方可能是“因为笔记本厂商一般都给自己的机器采用的显卡添加了独特的硬件ID，导致CUDA没有包含这个ID，驱动认不出显卡”，但是也不用担心，可以继续往下安装