神策sdk埋点

一，提出数据需求

首先要把数据需求提出来，先落地成一个标准的文档。数据需求是由业务或者产品去做，然后设计数据采集方案是基于我们的数据需求，首先要满足数据需求，其次在数据在设计完成之后要进行评审。/基于需求设计完成之后需要跟业务以及技术进行技术评审，去沟通是不是能满足业务需求，然后技术这边要去沟通是不是可实现的，或者实现代码是否过大，也要去做一些权衡。

关于需求的常见误区

（1）全都要埋（就是不管我看不看，全埋）

• 埋点范围不清晰，研发人员无从下手
• 研发资源有限，无法对全局进行细致埋点

（2）全都会看（就是每个指标我都设计出来，但是后期会不会看，后期会不会看其实并不是这个指标我们要不要设计，这个指标设计出来也会有优先级，就像本次梳理优先级一样，我们指标并不是所有的指标都会去看，所以在设置和配置这个指标的时候要去考虑优先级和必要性）

• 没有明确分析目标，看数时思路混乱
• 业务人员精力有限，无法每日消化大量数据

（3）全都得用（就是数据都拿出来了，是否符合我们当前的场景）

• 汇报时失去重点，难以得出分析结论
• 管理人员时间有限，无法快速获取信息

合理需求的三要素

（1）应用场景：首先我们要基于场景，就是非常重要的场景我们一定要看

（2）指标：场景那么基于场景后我们需要将指标落地，比如这个地方我要看转化

（3）维度：指标的话还有一些细分的维度，比如课程，会有一些偏好。维度会直接关系到埋点老师的工作量，因为维度落地下来全都是事件的属性。

所以以上三点就是考虑要不要实现以及要不要转化成代码的一个主要的考量

需求梳理步骤