zxcv25800-优快云博客

原创 Paddlenlp训练本地数据集

自然语言处理实现人机自然交互，借助文本自动化处理，大幅提升信息获取与交互效率；作为人工智能关键领域，它为高级智能任务筑牢基础，推动行业迈向智能化发展。今天我将用在网上下载的csldlp数据集来进行模型的训练。此模型在Paddlenlp中基于BERT模型进行改进，对于我这个初学者可以起到边学习边训练的作用，也可以增加对模型训练过程的了解。

2025-03-27 23:05:40 1881

当 KNN 模型中的 K 值为 13 时，模型的性能最为优越。SVM 模型核函数为 rbf，正则化参数为 1 时模型效果最优。决策树模型度量标准参数为 entropy，最大深度参数为 4时模型效果最优。随机森林模型决策树个数为 400，最大深度参数为 4 时模型效果最优。XGBoost 模型，学习率为 0.01，决策树个数为 500，最大深度参数为 4 时模型效果最优。gini指数和entropy参数都是决策树的分支的评判标准。Gini指数计算相对简单，能够有效地处理连续型和离散型数据。

2025-01-13 16:20:36 1756

原创高血压风险预测（predict the risk of high blood pressure）

所以在这个情况下，我们需要对高血压，高血糖，高胆固醇等一系列祸从口入的疾病进行研究，随着大数据和人工智能的发展，通过多维数据（如生活方式、遗传因素等）建立预测模型，能够更准确地评估个体的高血压风险。这是小编第一次编写文章，也是在便敲写代码，边听课学习，代码看起来比较长也比较冗余，这是因为我的实力还不够，没法简写，大家尽可能可以跑一跑代码，亲自试一试，会有不一样的感受的。由图看出来，在随着年龄的增加，人们患高血压的风险越来越高，其中中年人患高血压的风险最高，所以对中老年人高血压检测是很必要的。

2024-12-20 22:32:16 2187