[InnoDB]性别字段为什么不适合加索引

最新推荐文章于 2025-06-23 15:35:04 发布

gnocuohz

最新推荐文章于 2025-06-23 15:35:04 发布

阅读量9.4k

点赞数 8

CC 4.0 BY-SA版权

分类专栏： Database 文章标签： mysql 索引 innodb 聚集索引性别字段索引

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zxcc1314/article/details/83627025

Database 专栏收录该内容

4 篇文章

订阅专栏

本文深入探讨InnoDB存储引擎中聚集索引与普通索引的工作原理，通过具体实例对比分析，揭示在不同场景下索引对查询性能的影响。特别关注在全表扫描时，普通索引与聚集索引之间的效率差异。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

表结构与数据

id为主键，id为奇数sex=1，id为偶数sex=0
sex=0,50000条数据;sex=1,50000条数据
表结构在这里插入图片描述

CREATE TABLE `people` (
  `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `sex` tinyint(1) unsigned DEFAULT NULL,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=100001 DEFAULT CHARSET=utf8;

CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `proc_initData`()
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    WHILE i<=100000 DO
        INSERT INTO people(name, sex) VALUES(CONCAT('姓名',i),0);
        SET i = i+1;
    END WHILE;
END

CALL proc_initData();
UPDATE people SET sex = 1 WHERE MOD(id,2) = 1;

添加的索引类型在这里插入图片描述

测试结果:

SELECT * FROM people WHERE sex = 0;
SELECT * FROM people WHERE sex = 1;

	无sex索引	有sex索引
sex=0
sex=1

可以看到相同的sql，加索引之后比不加索引慢许多。

原因

在InnoDB中每一个表都会有聚集索引，如果表定义了主键，则主键就是聚集索引。一个表只有一个聚集索引，其余为普通索引。
索引的结构是B+树，非叶子节点存储key，叶子节点存储value。

聚集索引，叶子节点存储行记录，InnoDB索引和记录是存储在一起的。
普通索引，叶子节点存储了主键的值。

以上表的索引结构示例如下（PS:索引结构仅供参考）
聚集索引
在这里插入图片描述
sex列普通索引

在使用普通索引查询时，会先加载普通索引，通过普通索引查询到实际行的主键。再使用主键通过聚集索引查询相应的行。以此循环查询所有的行。
若直接全量搜索聚集索引，则不需要在普通索引和聚集索引中来回切换。
相比两种操作的总开销可能扫描全表效率更高。

感谢：
https://mp.weixin.qq.com/s/tmkRAmc1M_Y23ynduBeP3Q
https://blog.jcole.us/innodb/
https://blog.youkuaiyun.com/u012978884/article/details/52416997?utm_source=blogxgwz0
https://draveness.me/mysql-innodb