12-8心得体会

这篇博客介绍了如何利用Adobe After Effects(AE)结合Photoshop(PS)来创建动态壁纸。核心在于使用了AUTOSway插件,该插件能帮助物体运动显得更自然流畅。首先,通过操控点工具设定物体运动路径,然后应用插件进行渲染,简单几步即可完成动态壁纸的制作。

今天学习了AE结合PS制作动态壁纸这个主要是运用了一个插件--
这个主要运用了一个插件——AUTOSsway 这个插件的这个插件的主要功能是让物体运动的更加自然,更加柔软。
在这里插入图片描述

然后我们了解了之个的功能,如果是单单制作壁纸就先用操控点工具进行制作运动的几个点。!在这里插入图片描述
然后点击第一个APPLY就可以完成渲染。

标题

基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模预测控制相关领域的研究生研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模线性化提供新思路;③结合深度学习经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想工程应用技巧。
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