题目描述
描述:
图的连接边上的数据表示其权值,带权值的图称作网。

上图可描述为顶点集为(a,b,c,d,e)
边集及其权值为(始点,终点 权值):
a b 3
a c 2
b d 5
c d 7
c e 4
d e 6
网的源点是入度为0的顶点,汇点是出度为0的顶点。网的关键路径是指从源点到汇点的所有路径中,具有最大路径长度的路径。上图中的关键路径为a->c->d->e,其权值之和为关键路径的长度为15。
本题的要求是根据给出的网的邻接矩阵求该网的关键路径及其长度。
输入
第一行输入一个正整数n(1<=n<=5),其代表测试数据数目,即图的数目
第二行输入x(1<=x<=15)代表顶点个数,y(1<=y<=19)代表边的条数
第三行给出图中的顶点集,共x个小写字母表示顶点
接下来每行给出一条边的始点和终点及其权值,用空格相隔,每行代表一条边。
输出
第一个输出是图的关键路径(用给出的字母表示顶点, 用括号将边括起来,顶点逗号相隔)
第二个输出是关键路径的长度
每个矩阵对应上面两个输出,两个输出在同一行用空格间隔,每个矩阵的输出占一行。
样例输入
2
5 6
abcde
a b 3
a c 2
b d 5
c d 7
c e 4
d e 6
4 5
abcd
a b 2
a c 3
a d 4
b d 1
c d 3
样例输出
(a,c) (c,d) (d,e) 15
(a,c) (c,d) 6
提示
作者:梁青青
思路:使用map建立字母与数字的映射,新建一个邻接表用于保存关键活动。
#include <cstdio>
#include <vector>
#include <queue>
#include <stack>
#include <map>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXV = 110;
struct Node {
int v, dis;
Node(int _v, int _dis) :
//构造函数
v(_v), dis(_dis){};
};
vector<Node> Adj[MAXV]; //邻接表
vector<int> ans[MAXV];
int n, m, inDegree[MAXV];
int ve[MAXV], vl[MAXV];
char str[MAXV];
map<char, int> mp;
//拓扑序列
stack<int> topOrder;
//拓扑排序
bool topologicalSort() {
memset(ve, 0, sizeof(ve));
queue<int> q;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (inDegree[i] == 0) {
q.push(i); //将所有入度为0的顶点入队
}
}
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop();
topOrder.push(u);
for (int i = 0; i < Adj[u].size(); i++) {
int v = Adj[u][i].v; // u的后继结点v
inDegree[v]--;
if (inDegree[v] == 0) {
q.push(v);
}
//用ve[u]来更新u的所有后继结点v
if (ve[u] + Adj[u][i].dis > ve[v]) {
ve[v] = ve[u] + Adj[u][i].dis;
}
}
}
if (topOrder.size() == n) {
return true;
} else {
return false;
}
}
int criticalPath() {
memset(ve, 0, sizeof(ve));
if (topologicalSort() == false) {
return -1;
}
int maxLength = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
maxLength = ve[i];
}
fill(vl, vl + n, maxLength);
//直接使用topOrder出栈即为逆拓扑序列,求解vl数组
while (!topOrder.empty()) {
int u = topOrder.top();
topOrder.pop();
for (int i = 0; i < Adj[u].size(); i++) {
int v = Adj[u][i].v; // u的后继结点
//用u的所有后继结点v的vl值来更新vl[u]
if (vl[v] - Adj[u][i].dis < vl[u]) {
vl[u] = vl[v] - Adj[u][i].dis;
}
}
}
for (int i = 0; i < n; ++i) ans[i].clear();
//遍历邻接表的所有边,计算活动的最早开始时间e和最迟开始时间l
for (int u = 0; u < n; u++) {
for (int i = 0; i < Adj[u].size(); i++) {
int v = Adj[u][i].v, dis = Adj[u][i].dis;
//活动最早开始时间e和最迟开始时间l
int e = ve[u], l = vl[v] - dis;
//如果e==l,说明活动u->v是关键活动
if (e == l) {
ans[u].push_back(v);
}
}
}
int s; //源点
for (int i = 0; i < n; ++i) {
if (ve[i] == 0) {
s = i;
break;
}
}
while (!ans[s].empty()) {
printf("(%c,%c) ", str[s], str[ans[s][0]]);
s = ans[s][0]; // s的后继结点
}
return maxLength; //返回关键路径长度
}
int main() {
int k, dis;
char a, b;
while (scanf("%d", &k) != EOF) {
while (k--) {
for (int i = 0; i < n; i++) Adj[i].clear();
memset(inDegree, 0, sizeof(inDegree));
mp.clear();
scanf("%d %d", &n, &m);
scanf("%s", str);
for (int i = 0; i < n; i++) {
mp[str[i]] = i;
}
for (int j = 0; j < m; ++j) {
getchar();
scanf("%c %c %d", &a, &b, &dis);
Adj[mp[a]].push_back(Node(mp[b], dis));
inDegree[mp[b]]++;
}
int length = criticalPath();
printf("%d\n", length);
}
}
return 0;
}
本文探讨了如何利用图的邻接矩阵求解关键路径问题。通过拓扑排序和活动最早开始时间(e)与最迟开始时间(l)的计算,找出关键活动并构建关键路径。示例给出了具体实现过程,并提供了样例输入和输出。
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