zwsghy1314521的博客

本文系统介绍了AI Agent的生态体系，包括协议标准、思考框架和开发框架三大核心内容。在协议层面，重点分析了面向上下文的MCP协议和面向Agent间协作的A2A协议，阐述了标准化协议在互操作性、可扩展性和维护便利性方面的优势。在思考框架部分，详细解读了思维链（CoT）、ReAct和Plan-and-Execute三种典型框架的设计原理与应用场景。最后介绍了Eino开发框架的组件化设计理念和核心特点，包括强类型系统、丰富组件库和可视化开发工具等特性，为构建复杂AI Agent提供了系统化的方法论和实践指导。

本文详细介绍了AIAgent的完整搭建流程，从环境准备到部署监控。主要内容包括：1) Python环境配置与虚拟环境创建；2) 核心组件安装(LangChain、模型库、文档处理库、向量数据库)；3) 项目结构设计与配置文件设置；4) 核心组件开发(文档加载器、文本分割器、向量存储、LLM处理器)；5) 业务逻辑服务实现；6) FastAPI后端开发；7) 可选React前端开发；8) 测试与部署方案。教程提供了详细的代码示例和配置说明，涵盖文档处理、知识检索、问答交互等核心功能，并给出了性能优化和功能迭代