super关键字

本文详细介绍了super关键字的作用及其在子类中引用父类属性、方法及构造函数的方式,并提供了具体的代码示例。

super关键字

super关键字作用
1:主要存在于子类方法中,用于指向子类对象中父类对象。
2:访问父类的属性
3:访问父类的函数
4:访问父类的构造函数

class Father {
    int x = 1;
    Father() {
        System.out.println("这是父类无参构造");
    }

    Father(int x) {

        this.x = x;
        System.out.println("这是父类有参构造");
    }

    void speak() {
        System.out.println("我是父亲");
    }                  
}

class Son extends Father {
    int y = 1;
    Son() {
        System.out.println("这是子类的无参构造");
    }

    Son(int y) {

        this.y = y + x;
        System.out.println("这是子类的有参构造");
    }

    void run() {
        super.speak(); // 访问父类的函数
        System.out.println("我是儿子");
    }
}

class Demo {
    public static void main(String[] args) {
        Son s = new Son(3);
        s.run();
        System.out.println(s.y);// 4
    }
}

这里写图片描述

三种用法:

访问父类的构造函数。

1.子类的构造函数默认第一行会默认调用父类无参的构造函数,隐式语句,super();
*父类无参构造函数不存在时,编译报错。

Son(int y) {
        //super();隐式语句
        this.y = y + x;
        System.out.println("这是子类的有参构造");
    }

2.子类显式调用父类构造函数

在子类构造函数第一行通过super关键字调用父类任何构造函数。如果显式调用父类构造函数,编译器自动添加的调用父类无参数的构造就消失。构造函数间的调用只能放在第一行,只能调用一次。super() 和this()不能同时存在构造函数第一行。

Son(int y) {
        super(y);// 子类显式调用父类构造函数
        this.y = y + x;
        System.out.println("这是子类的有参构造");
    }

Son(int y) {
//      this();  //不能同时存在构造函数第一行  
        super(y);
        this.y = y + x;
        System.out.println("这是子类的有参构造");
    }

调用父类的方法和变量

void run() {
        super.speak(); // 访问父类的函数
        System.out.println("我是儿子");
    }

利用super传参

        super(y);//利用super关键字可以给父类的构造函数传参。也可以访问父类的函数进行传参。

内存分析。

代码参考最上面一组:
super内存分析

注意:
1.this和super很像,this指向的是当前对象的调用,super指向的是当前调用对象的父类。this,super只能在有对象的前提下使用,不能在静态上下文使用。

2.如果开发者自定义了一个类,没有显示的进行类的继承,那么该类中成员函数是可以使用super关键字,因为所有的类都继承Object类,Object类是所有类的父类。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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