Hibernate三级缓存

本文介绍了Hibernate中的缓存机制,包括一级缓存、二级缓存和三级缓存的概念及工作原理。详细解释了一级缓存如何在同一个session中避免重复查询数据库,二级缓存如何在SessionFactory级别实现数据共享,并探讨了查询缓存的实现方式。此外,还讨论了几种常见的缓存淘汰策略,如LRU、LFU和FIFO。

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首先:

什么是缓存?
数据库在内存中开辟一个临时的容器,容器中存储数据库表中的数据,容器位于数据库和访问层之间。

Hibernate的三级缓存

一级缓存(session级缓存):

一级缓存又称为session缓存,数据被缓存在session中,生命周期是线程级别的。在一个session中查询同一个对象两次,查询时,hibernate首先在session缓存中查找对象,如果没找到数据就到数据库中去查询。因此,在同一个session中查询一个对象两次,就只会发出一条sql语句。

二级缓存(session的公共缓存,sessionFactory级别的缓存,jvm级缓存):

二级缓存,又称为SessionFactory缓存,是进程级别的缓存。可以在集群中使用。由生命比较长,所以需要使用缓存的清理算法来进行缓存清理:LRU,FIFO等。

二级缓存的使用我稍后再写。

三级缓存(查询缓存):

在一级缓存和二级缓存的过程中,查询数据时不会使用缓存。要实现查询的时候使用缓存,那么需要开启查询缓存。查询缓存在二级缓存的基础上实现的。

缓存算法

LRU(Least Recently Used):这种算法是在每个对象中维护一个访问的时间变量,每次访问后,时间都会更新,当新的对象需要存放到缓存时,替换那个按时间排序最后的对象。

LFU(Least Frequently Used):这种算法是每个对象记录了对象访问的次数(即命中率),当新的对象需要存放到缓存时,替换那个访问次数最少的对象。

FIFO(First In First Out):这种算法是将缓存中的对象存放成一个数组,当新的对象需要存放到内存中是,替换最先存放到缓存的对象。

使用时通常在缓存配置文件中加入:MemoryStoreEvictionPolicy=”LRU”

hibernate 3中的缓存小结 2.2. 一级缓存的管理: 当应用程序调用Session的save()、update()、savaeOrUpdate()、get()或load(),以及调用查询接口的list()、iterate()或filter()方法时,如果在Session缓存中还不存在相应的对象Hibernate就会把该对象加入到第一级缓存中。当清理缓存时,Hibernate会根据缓存对象的状态变化来同步更新数据库Session为应用程序提供了两个管理缓存的方法: evict(Object obj):从缓存中清除参数指定的持久化对象。 clear():清空缓存中所有持久化对象。 2.3. 二级缓存的管理: 2.3.1. Hibernate的二级缓存策略的一般过程如下: 1) 条件查询的时候,总是发出一条select * from table_name where …. (选择所有字段)这样的SQL语句查询数据库,一次获得所有的数据对象。 2) 把获得的所有数据对象根据ID放入到第二级缓存中。 3) 当Hibernate根据ID访问数据对象的时候,首先从Session一级缓存中查;查不到,如果配置了二级缓存,那么从二级缓存中查;查不到,再查询数据库,把结果按照ID放入到缓存。 4) 删除、更新、增加数据的时候,同时更新缓存。   Hibernate的二级缓存策略,是针对于ID查询的缓存策略,对于条件查询则毫无作用。为此,Hibernate提供了针对条件查询的Query Cache。 2.3.2. 什么样的数据适合存放到第二级缓存中? 1 很少被修改的数据 2 不是很重要的数据,允许出现偶尔并发的数据 3 不会被并发访问的数据 4 参考数据,指的是供应用参考的常量数据,它的实例数目有限,它的实例会被许多其他类的实例引用,实例极少或者从来不会被修改。 2.3.3. 不适合存放到第二级缓存数据? 1 经常被修改的数据 2 财务数据,绝对不允许出现并发 3 与其他应用共享的数据。 2.3.4. 常用的缓存插件 Hibernater 的二级缓存是一个插件,下面是几种常用的缓存插件: l EhCache:可作为进程范围的缓存,存放数据的物理介质可以是内存或硬盘,对Hibernate的查询缓存提供了支持。 l OSCache:可作为进程范围的缓存,存放数据的物理介质可以是内存或硬盘,提供了丰富的缓存数据过期策略,对Hibernate的查询缓存提供了支持。 l SwarmCache:可作为群集范围内的缓存,但不支持Hibernate的查询缓存。 l JBossCache:可作为群集范围内的缓存,支持事务型并发访问策略,对Hibernate的查询缓存提供了支持。 2.3.5. 配置二级缓存的主要步骤: 1) 选择需要使用二级缓存的持久化类,设置它的命名缓存的并发访问策略。这是最值得认真考虑的步骤。 2) 选择合适的缓存插件,然后编辑该插件的配置文件。 2.4. 使用EhCache配置二级缓存: 2.4.1. 配置准备: 1) 把ehcache-1.2.3.jar加入到当前应用的classpath中。 2) 在hibernate.cfg.xml文件中加入EhCache缓存插件的提供类。 <!--配置缓存插件 --> org.hibernate.cache.EhCacheProvider 3) 挎贝ehcache.xml文件到类路径(项目工程的src目录下),这个文件在Hibernate安装目录的etc下。 2.4.2. 配置步骤: Hibernate允许在类和集合的粒度上设置第二级缓存。在映射文件中,和元素都有一个子元素,这个子元素用来配置二级缓存。 示例:以category(产品类别)和product(产品)的映射为例: 1) 修改要配置缓存的那个持久化类的对象关系映射文件: Category.hbm.xml <?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <!— 配置缓存,必须紧跟在class元素后面 对缓存中的Category对象采用读写型的并发访问策略 --> <!-- 配置版本号,必须紧跟在id元素后面 --> <!-- Hibernate只会缓存对象的简单属性的值, 要缓存集合属性,必须在集合元素中也加入子元素 而Hibernate仅仅是把与当前持久对象关联的对象的OID存放到缓存中。 如果希望把整个关联的对象的所有数据都存入缓存, 则要在相应关联的对象的映射文件中配置元素 -->
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