中医药人工智能研究-优快云博客

原创《中医药AI大脑》的数学原理是啥？

作为中医量化的基础，模糊数学允许处理和量化中医中典型的模糊概念，如阴阳、寒热、虚实等。综上所述，《中医药AI大脑》通过这些数学原理和模型，实现了对中医复杂理论的量化分析和智能化应用，使得计算机能够模拟中医师的临床思维，提供个性化的诊疗建议。系统利用机器学习算法训练模型，从中医药的大数据中提取知识，通过概率模型、模糊模型和因果模型的结合，实现对中医信息的高效处理和决策支持。这些模型模拟人脑的认知过程，从数据到知识再到决策，利用模糊集值统计法和人工智能算法，将中医的辨证论治过程转化为可计算的形式。

2024-09-10 11:18:47 426

原创何为《中医药 AI 大脑》的“概率 - 模糊 - 因果”三元融合模型？

通过属性约简和隶属度计算，系统定义了概念的内涵与外延，形成一个“知识空间”，这有助于理解中药和治疗方法的模糊分类。整个模型通过这三个阶段，实现了从数据到知识再到决策的转化，模拟了中医师的临床思维过程，从而在人工智能辅助下，提供更加精准和个性化的中医药诊疗建议。在第一层级，系统通过机器学习，特别是利用贝叶斯推断等统计方法，从大量的中医药数据中归纳规律。这一步骤建立了一个“概率图”模型，它能够量化症状与疾病之间的关系，捕捉到数据中的不确定性，为后续分析提供概率性的基础。

2024-09-10 11:14:46 295

原创中医AI大脑专业模型融合通用大语言模型(LLM)

将中医临床辨证论治思维全程自然语言输出，相当于一位博古通今的“老中医”不厌其烦的谆谆教导；中医药AI大脑专业模型融合通用大语言模型(LLM)，人工智能辅助中医药教学。提速中医传承“师带徒”，缓解中医“出徒难”。中医AI融合LLM复活张仲景开口讲话。

2024-08-23 16:28:04 322

原创中医机器人“望闻问切”四诊法软件实现

利用国家标准舌苔图像和海量临床标注舌苔图像，根据中医预定义的舌象特征(舌色，苔色，舌形，舌下脉络等)进行机器学习(监督和无监督深度学习)，采用计算机视觉技术实现患者舌苔快速判别；另外，通过持续视频观察患者面部表情，行动能力，手脚协调能力，AI算法进行动态体态分析，神态及寒热耐受能力分析等。分析“寸关尺”三维脉搏信号，感知脉象快慢、强弱、深浅，数字化脉象"位、数、形、势"四要素,解析教材，典籍，病案，方药，健康问答等大数据，构建知识图谱；遵循八纲，六淫，六经，脏腑，气血津液，卫气营血等辨证原理；

2024-06-23 17:33:03 429

原创中医AI机器是如何模拟人类学习过程的？

基于先习得的这些标准反过来可以自主学习，融会贯通个别专家的和任何派别的内容（如果没有提前定义的概念及规则，机器学习就“只会识字却不解其意”；同样，解决大语言模型幻觉问题也要靠加入人类的规则）。需要注意的是：中医AI机器学习第一阶段不能仅听个别中医专家的，甚至不能偏信任何中医派别的，只能是《黄帝内经》、《中医基础理论》和《中医诊断学》这些公认的。，利用“因果图”模型让机器学习《黄帝内经》、《中医基础理论》和《中医诊断学》这些基本理论。其他任何中医药典籍了。总之，机器学习的过程和人类学习的过程是一致的。

2024-01-19 14:00:32 556 1

原创解惑：中医药AI的“概率-模糊-因果”三元模型是如何模拟人脑思维的？

最后，有了从大数据中提炼的精华“概率图”，“模糊集”和“因果图”三个核心数据结构，剩下的事就是融合这三个数据结构，基于《粒计算》聚类分析、模式识别、评判决策等算法量化分析用户输入，输出AI决策结果。第二级：利用第一级生成的“概率图”建立概念集合，并对各个概念进行“属性约简”，确立各个概念内涵和外延，通过“模糊集”模型计算各个概念相关性隶属度，从而建立“知识空间”;欲知详情，可以参考学习《图论》、《概率论》、《模糊数学》和《粒计算》等相关书籍。

2024-01-18 11:42:07 488 1

原创中医AI和GPT的区别和关系

术业有专攻，中医AI有独特的规则模型和算法(依据中医基础理论)，并且，医学AI输出必须精准可复现，推理可追溯，结论可解释，错误可定位。目前深度学习模型系列算法（包括GPT-4）都不适合直接用于医学AI，不适合作为核心模型算法。我们的中医AI基础模型算法基于《模糊数学》和《粒计算》，而不是深度学习。

2024-01-17 09:34:23 440

原创中医AI用“术语选择”比用GPT“口语输入”更实用

中医AI通过启发式，渐进式，逐级过滤的方式提示“术语关键词”供选择，完全模拟医生“迭代式”问诊+思考的过程，用户操作上也更快捷更精准。总之，严肃的医疗场景中，**“术语选择”比“口语输入”更快更准！**这就是我们中医AI“症状收集前端”暂不接入GPT的原因。医学“术语”和老百姓“口语”表意是有差别的，且专业术语是严谨的，一字之差表意精准度不同。比如大家常说的“睡眠差”，对应中医术语就有“夜寐不安”，“夜寐不实”等。

2023-12-23 10:55:35 425 1

原创大语言模型 LLM 和各类 GPT 该降降温了！

★总之，知识胜于数据，推理胜于统计，因果性胜于相关性，我们的《中医AI辨证论治》系统基于“概率-因果-模糊三元融合量化”模型，该模型是“数据-知识-思维”三位一体的模型，可以更好的应对中医“整体观”高维空间模型。★那么什么是"会思考"的智能？★当前各种GPT产品只是更好的“搜索引擎”，仅靠数据的“相关性”不能代替知识的“因果性”，离大家期望的“会思考”的AI还差一大截。★目前，深度学习只是利用了数据的“相关性”，让机器具备高超的能力而非智能，只是处于“因果关系之梯”的第一级“观察”层级。

2023-12-16 11:37:24 406 1

原创基于大语言模型(LLM)的各类GPT为什么不适合作为医疗AI的核心模型？

7.当前，知识图谱(Knowledge Graph)更适合作为医疗等高精度行业的核心基础模型，而大语言模型(LLM)可以作为前端交互的补充。8.总之，目前的深度学习更适合“感知计算”，而高阶人工智能所依赖的“认知计算”需要“数据+知识”双驱动，双融合。4.由于深度学习模型依赖“概率”忽略了“知识”，导致其可解释性差，而医疗最需要的就是可解释。3.深度学习模型过份强调“数据”却忽略了蕴含其中的“知识”，对信息进行了降维处理。5.如果GPT的输出不正确，难以回溯查找出问题的根源，更难以快速修正错误。

2023-12-08 20:10:39 452

原创《模糊数学》如何赋能中医？

我们的《中医药AI大脑》就是基于《模糊数学》原理，结合《粒计算》认知计算模型，通过精炼中医药大数据打造的“数据+知识”双驱动的新一代人工智能系统。

2023-11-14 20:42:43 127

原创中医的数学原理是什么？是如何量化的？

根据患者四诊信息，动态量化中医指标(阴阳寒热虚实等)，为辨证论治提供数学支撑。《中医药AI大脑》基于中医药文献及临床大数据，采用模糊集值统计法，数学是科学中定量计算的基础。搞清楚数学原理，万物皆可量化。《模糊数学》是中医药的数学原理，是中医量化的基础。

2023-10-08 19:30:29 165 1

原创 AI 的下一个高潮是 “数据“+“知识“ 双融合双驱动

ChatGPT这种通用大模型和专业领域的AI（比如医疗，法律，Wolfram等）结合会相互受益。

2023-02-03 12:33:30 903 2

原创解惑：人工智能(AI)如何与中医的“道“和“术”融合？

千年岐黄，杏林瑰宝如辰，《黄帝内经》是“道”，不计其数的医案大数据就是“术”。人体“生命及疾病现象表征”几千年也保持稳态，这种“整体确定性”就是“道” ，变化的是“术”，不变的是“道”；变化的是“知识”，不变的是“智慧”。中医的“辨证论治”和人工智能的“分类聚类”算法异曲同工，殊途同归。中医通过“辨证论治”应对“人体混沌系统”的“整体确定性”；中医通过“一人一方”应对“人体混沌系统”的“局部随机性”。同时具有“整体的确定性”和“局部的随机性”。对于“道”，我们使用“因果模型”建模；

2022-09-20 13:32:19 2032

原创《中医药 AI 大脑》项目基本构成

综合利用机器学习算法及概率论，图论，模糊集合，粒计算等数学原理，多模型多算法组合。

2022-08-05 11:53:22 656

原创浅谈《中医药AI大脑》的数学原理

我们先从哲学角度认识一下中医药的一些基本概念。“阴阳”代表唯物主义哲学认识世界“矛盾对立，辩证统一”的两方；五行金木水火土是“分型分类”名称，本质和西方符号阿尔法，贝塔，伽马，德尔塔…一样，只不过东方善于形象思维，起的名称生动易记而已。同样，中医讲的“心肝脾肺肾”是一个人体“功能范畴”的分类名，不能简单对应西医中的器官。从数学角度讲，疾病千千万，不管中医西医，都是通过“分型分类”来认识它，治疗它，注意，分类绝不是越细越好（why? 混沌系统、模糊数学和粒计算有全面完备的诠释）。这和人工智能中的“分类聚类”

2022-01-17 18:03:17 1162 1

空空如也

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