HDOJ 又见GCD(欧几里得算法求最大公约数)

本文介绍了如何使用欧几里得算法(辗转相除法)来解决寻找满足特定最大公约数条件的最小c值的问题。通过给出详细步骤和代码实现,读者能够理解并应用该算法解决类似数学问题。

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        欧几里得算法又称辗转相除法,是求最大公约数的绝佳方法。


又见GCD

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Problem Description

有三个正整数a,b,c(0<a,b,c<10^6),其中c不等于b。若a和c的最大公约数为b,现已知a和b,求满足条件的最小的c。

Input

第一行输入一个n,表示有n组测试数据,接下来的n行,每行输入两个正整数a,b。

Output

输出对应的c,每组测试数据占一行。

Sample Input

2
6 2
12 4

Sample Output

4
8
 
 
此题首先定义函数,用辗转相除法求出两个数的最大公约数;将求出的最大公约数与题中给的数值比较,若相等即可以输出c!
 
代码如下:
 
<span style="font-size:12px;">#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>

int gcd(int a,int b,int c)
{
	int i; 
	while(c>0)
	{
		i=a%c;//当i=0时,这里的c就是最大公约数 
		a=c;
		c=i;
	}
	if(a==b)//辗转相除法求最大公约数
		return 1; 
	else   return 0;
}

int main()
{
	int t,i,a,b,c;
	scanf("%d",&t);
	while(t--)
	{
		i=0;//必须在此给i赋值,否则第二组数时直接输出c=b+1; 
		scanf("%d%d",&a,&b);
		for(c=b+1;c<=a;c++)
		{
			if(c%b==0)
			  i=gcd(a,b,c);//返回值只有1和0 
			if(i==1)
			{
				 printf("%d\n",c);
				 break;
			}
		}
	}
	//system("pause");
	return 0;
}</span>

 
 
 
 
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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