优化MySQL的like被%开头的查询

最新推荐文章于 2025-12-15 13:56:53 发布
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#mysql #数据库

SELECT columnFROMtableWHERE POSITION('keyword' INfiled)

SELECT columnFROMtableWHERE POSITION('keyword' INfiled)

SELECT columnFROMtable WHERE INSTR(field, 'keyword' )>0

污斑兔
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告别LIKE+%：MySQL模糊查询的高效替代方案
墨夶的博客
11-28 985
通过全文索引、正则表达式等高级技术，我们可以显著提升MySQL数据库的模糊查询性能，为用户提供更快、更准确的搜索体验。在未来的工作中，不断学习和探索新技术，将是我们不断提升数据库性能、优化用户体验的关键。的模糊查询技术，包括全文索引和正则表达式，以及一些性能优化的小贴士。这可以让你执行更复杂的匹配操作，比如查找以特定字母开头或结尾的字符串，或者匹配特定模式的字符串。：对于不常变动的数据，可以利用查询缓存来减少重复查询的开销。在数据库查询中，模糊查询是一个常见的需求，但传统的。随着数据量的不断增长，传统的。
mysql like‘%xxx%‘优化
农夫三拳
02-12 1049
3、union联合使用虚拟队列进行查询。2、为虚拟列创建索引。
mysql like %%优化,由浅入深学优化之like‘%%’坑爹写法
weixin_31154627的博客
03-23 2735
某交易系统，监控告警有长SQL产生，脚本查询大于5分钟的长SQL。脚本内容如下：SQL Text : select from ( select tmp_page., rownum row_id from ( SELECTUUID,USR_ID,IN_MNO,MNO,xxxx,xxx,xxx,xxxxx,xxxxxFROM ABC.MEC_IFWHERE MNO LIKE :1order b...
mysql中%前置模糊查询怎么优化
青鱼入云的博客
09-11 1236
场景最优方案性能提升幅度固定后缀模糊查询（如%abc反转字段+普通索引10~100倍（视数据量）长文本模糊查询（如文章内容）全文索引5~50倍固定长度后缀匹配（如后3位）预处理后缀+前缀索引10~100倍超大数据量+复杂模糊查询外部搜索引擎（Elasticsearch）100~1000倍通过预处理将无法利用索引的%前置查询，转化为可利用索引的查询，避免全表扫描。实际应用中需结合业务场景和数据量选择最合适的方案。
MySQL 中 LIKE 模糊查询如何优化？
乐闻世界
10-22 2657
在 MySQL 中，使用 LIKE 关键字进行模糊查询是非常常见的操作。然而，模糊查询往往性能较差，尤其是在大型数据库中，可能导致查询速度变慢，影响系统的整体性能。那么，有哪些方法可以优化 LIKE 模糊查询呢？本文将通俗易懂地介绍几种优化策略。优化 MySQL 中的 LIKE 模糊查询需要综合考虑多种因素，包括查询方式、索引使用、缓存机制、表设计等。通过合理的优化策略，可以显著提高查询性能，提升系统的整体效率，根据具体的应用场景选择合适的优化策略，才能真正发挥数据库的性能。
MySQL中like模糊查询如何优化?
java1234的博客
01-16 1045
MySQL中like模糊查询如何优化?
【MySQL系列】- LIKE查询 以%开头一定会让索引失效吗
做一个有思想的技术人
08-02 6616
LIKE查询以%开头不一定会让索引失效。
【面试】MySQL中使用LIKE关键词以%开头还会走索引么？
小郭的博客
01-13 566
对于使用B+树作为存储结构的引擎，大多数情况无法走索引了，因为查询以%开头会违反最左匹配原则，无法根据索引的有序性定位数据，只能全表扫描了。但是也有特殊情况，如果LIKE的字段被引擎判断可以走辅助索引，这个时候也会走辅助索引来优化查询性能。
mysql like查询优化
wuk998的博客
05-21 443
在MySQL中，使用LIKE查询进行模糊匹配时，尤其是前缀和后缀匹配操作，常常会导致查询性能下降。这主要是因为这种匹配方式无法有效利用索引。以下是几种优化LIKE查询的方法和技巧，可以显著提高查询性能。
MySQL中like模糊查询如何优化
埃泽漫笔
02-07 322
在MySQL中，LIKE 模糊查询可能会导致性能问题，特别是当使用通配符 % 开头时，因为这通常会导致全表扫描。
MySQL Like模糊查询速度太慢如何解决
12-14
以下是一些关于如何优化MySQL LIKE模糊查询的策略： 1. **索引失效**： - 当使用`LIKE %keyword%`时，即查询模式中前后都有通配符，MySQL无法使用索引，因为这种模式需要全表扫描。即使表中有针对该字段的索引，也...
mysql优化之like和=性能详析
09-08
MySQL优化之LIKE与=性能详析 在数据库查询中，LIKE和=是两种常见的比较操作符，它们在功能上有着显著的区别，同时也涉及到性能优化的问题。LIKE主要用于模糊查询，允许在查询条件中使用通配符，而=则用于精确匹配。...
mysql查询like以%开头如何利用索引
08-15
在MySQL中，使用以通配符`%`开头的`LIKE`查询（如`LIKE '%value'`）通常会导致无法有效使用索引，因为这种模式匹配要求数据库扫描可能匹配的大量前缀。然而，可以通过以下方法优化这种查询以提高性能： 1. **使用...
Linux + MySQL + Sysbench 一键部署和压测教程
soft2001525的博客
12-10 705
安装 Sysbench 并验证创建测试数据库sbtest和用户sbtest使用prepare构造数据表使用run进行各种类型压测使用cleanup清理数据分析每秒统计和最终汇总报告。
从一次增删改操作开始：彻底理解 MySQL Buffer Pool 的地位与作用
soft2001525的博客
12-11 2119
它是 InnoDB 的核心内存引擎，是所有数据读写的唯一入口，是数据库性能与安全性的关键支撑。理解 Buffer Pool 的逻辑，你就理解了 MySQL 的一半。redo logundo log（事务回滚）MVCC脏页、刷盘策略自适应哈希索引B+树索引加载机制查询优化都与 Buffer Pool 有直接关系。如果你想系统搞懂 MySQL，从 Buffer Pool 开始是最佳路径。如果本篇文章对你有帮助，欢迎：✏️ 评论交流。
SQL篇——【MySQL篇：SQL理论】SQL 与关系型数据库核心要点详解
2403_88453964的博客
12-12 1086
本文系统介绍了关系型数据库的核心概念与SQL操作指南。主要内容包括：1.关系型数据库基础概念，包括主流数据库产品对比；2.SQL语言详解，涵盖DDL（数据定义）、DML（数据操作）、DQL（数据查询）和DCL（数据控制）四大类语法；3.数据库函数与约束机制，包括字符串、数值、日期函数及主键、外键等约束类型；4.多表查询技术，涉及内连接、外连接、子查询等复杂查询方法；5.事务管理，详细说明ACID特性、隔离级别及并发控制。全文采用示例驱动的讲解方式，提供大量实用SQL代码片段，适合作为关系型数据库学习的系统参
记一次Mysql数据删除生产事故处理
企业实战系列集 ●●● https://ximenjianxue.blog.youkuaiyun.com
12-12 845
因程序依然运行，相关关键的文件仍主流再内存中，通过查看/proc/的文件描述符状态为deleted，cat后恢复到指定/data/路径，复制后靠背到另一台mysql实例上启动验证数据恢复。当Mysql数据字典不同步时，MySQL会打印上面错误，且会报其无法打开一个InnoDB文件。**处理：**重置binlog，让MySQL 不在尝试读取已经不存在的二进制日志文件。现场下面对应的ibd文件是有的，但是仍然报missing；
MySQL 中 UPDATE 语句的执行过程全解析
最新发布
Knight
12-15 840
MySQL UPDATE操作执行流程详解：从SQL解析到事务提交，整个过程遵循"查找记录→加锁→写undo→修改内存页→redo prepare→写binlog→redo commit→释放锁"的核心链路。首先Server层解析SQL并调用InnoDB，InnoDB通过索引查找记录并加锁（行锁或间隙锁），记录undo日志保存旧值。随后修改Buffer Pool内存页，写入prepare状态的redo日志保证持久化。Server层写入binlog后，通过两阶段提交机制确保redo和binl
MySQL初阶学习日记（5）--- 联合查询
good_afternoon6的博客
12-10 1047
数据库中的联合查询（多表查询）也是一个很重要的内容。
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