MySQL 中 LIKE 模糊查询如何优化？

前言

在 MySQL 中，使用 LIKE 关键字进行模糊查询是非常常见的操作。然而，模糊查询往往性能较差，尤其是在大型数据库中，可能导致查询速度变慢，影响系统的整体性能。那么，有哪些方法可以优化 LIKE 模糊查询呢？本文将通俗易懂地介绍几种优化策略。

优化策略

1. 使用前缀匹配

如果可以的话，尽量避免在 LIKE 模糊查询中使用百分号 % 开头。例如：

SELECT * FROM users WHERE username LIKE 'admin%';

这种查询可以利用索引，从而显著加快查询速度。因为前缀匹配 LIKE ‘admin%’ 可以使用索引，而 LIKE ‘%admin’ 则无法利用索引。

2. 使用全文索引 (FULLTEXT)

对于需要进行复杂模糊查询的场景，可以考虑使用 MySQL 的全文索引。全文索引专门用于快速检索文本数据，特别适合搜索大型文本或文章内容。以下是如何创建全文索引的示例：

ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(title, content);

然后可以使用 MATCH … AGAINST 子句进行查询：

SELECT * FROM articles WHERE MATCH(title, content) AGAINST('关键词');

3. 使用正则表达式匹配

在某些情况下，正则表达式匹配可以替代 LIKE 查询。虽然正则表达式查询同样不会使用索引，但它在某些复杂查询场景下更高效。示例如下：

SELECT * FROM users WHERE username REGEXP '^admin';