iOS 开发,工程中混合使用 ARC 和非ARC

解决iOS项目与第三方ARC代码混用问题
本文介绍如何在Xcode项目中处理非ARC和ARC代码混合使用的情况,以实现与第三方提供的使用ARC模式的源代码无缝对接,特别以使用SVProgressHUD做等待视图为例,提供详细的操作步骤。
【前提知识】

ARC:Automatic Reference Counting,自动引用计数

在开发 iOS 3 以及之前的版本的项目时我们要自己负责使用引用计数来管理内存,比如要手动 retain、release、autorelease 等,而在其后的版本可以使用 ARC,让系统自己管理内存。

【问题】

在项目开发过程中我们通常会用到第三方提供的源代码,麻烦的是有些开源项目用的是 ARC,有的用的是非 ARC。

我在使用 SVProgressHUD 做等待视图时遇到问题,最终发现该项目使用的是 ARC 模式,而我的工程使用的是非 ARC 模式。

怎么办呢?


【解决方案】

Xcode 项目中我们可以使用 ARC 和非 ARC 的混合模式。

如果你的项目使用的非 ARC 模式,则为 ARC 模式的代码文件加入 -fobjc-arc 标签。

如果你的项目使用的是 ARC 模式,则为非 ARC 模式的代码文件加入 -fno-objc-arc 标签。

添加标签的方法:

  1. 打开:你的target -> Build Phases -> Compile Sources.
  2. 双击对应的 *.m 文件
  3. 在弹出窗口中输入上面提到的标签 -fobjc-arc / -fno-objc-arc
  4. 点击 done 保存
【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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