239. 滑动窗口最大值

239. 滑动窗口最大值

力扣链接 239. 滑动窗口最大值

给你一个整数数组 nums，有一个大小为 k 的滑动窗口从数组的最左侧移动到数组的最右侧。你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。

返回滑动窗口中的最大值。

示例 1：

输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3
输出：[3,3,5,5,6,7]
解释：
滑动窗口的位置 最大值

---

[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

解题思路：

暴力法可以解决。
这里使用双端队列可以实现线性时间复杂度。

1、使用队列存储较大的元素。队首是最大的元素。
2、如果要加入的元素大于队尾元素，把队尾的元素取出，保证队列顺序递增排列。（队列里只需保存较大值，小值无需保存）
3、如果要加入的元素小于队尾元素，直接加到队尾。
4、如果滑动窗口移动，移出的元素正好等于队首元素，把队首元素移出。

双端队列

双端队列 Deque extends Queue，元素可以在两端插入获取

offerFirst
offerLast

pollFirst
pollLast

peekFirst
peekLast

实现

class Solution {
    public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
       //队列中保存较大的元素，如果有更大的，覆盖
       //如果去掉的队头，删除。
       int[] result = new int[nums.length-k+1];
       int x = 0;
       if(nums==null || nums.length<=0){
           return result;
       }
       Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
       for(int i=0;i<nums.length;i++){
           if(!deque.isEmpty() && deque.peekLast()>nums[i]){
               deque.offerLast(nums[i]);
           }else{
          		//注意：保证队列有序，在插入元素时，如果队尾元素比新插入元素小，把队尾元素删除后，需要继续比较新的队尾元素。
               while(!deque.isEmpty() && deque.peekLast()<nums[i]){
                    deque.pollLast();
               }
                 deque.offerLast(nums[i]);
           }
           if(i>=k-1){
               result[x++]=deque.peekFirst();
               if(deque.peekFirst() == nums[i-k+1]){
                   deque.pollFirst();
               }
           }     
       }
       return result;
    }
}