mysql 预估统计数据行

最新推荐文章于 2024-11-12 09:51:56 发布
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分类专栏： 开发工具相关 文章标签： mysql 数据库 java
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zw521cx/article/details/128951251
本文介绍了两种粗略估计MySQL数据库数据行数的方法：通过Navicat Premium 15的详细信息查看和使用SQL查询。虽然这些方法可能与实际行数存在差异，但能提供大致参考。具体统计仍需依赖实际的COUNT操作。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

粗略的估计mysql的数据行数和大小的方法

1.使用Navicat Premium 15 打开数据库，点击菜单-》点击查看-》点击详细信息，效果如下

在这里插入图片描述

2.使用sql查询方式

SELECT round(DATA_LENGTH/1024,0) as '大约数据长度KB' ,table_rows
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Mysql 学习总结（89）—— Mysql 库表容量统计
科技D人生
09-20 934
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mysql执行行数估计
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10-10 810
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mysql 预估 大小,实例讲解MySQL统计库表大小
weixin_42226397的博客
03-23 607
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MySQL优化器如何预估查询成本
weixin_47184173的博客
05-31 1449
MySQL有哪些查询成本 MySQL 执行一个查询可以有不同的执行方案。在我们开发过程中，所有写过的sql语句都会丢给MySQL端的优化器。由优化器判断并选择其中成本最低，或者说代价最低的那种方案去真正的执行查询。 不过我们之前对成本的描述是非常模糊的，其实在 MySQL优化器去考察一条sql执行成本是由下边这两个方面。 I/O 成本 我们的表经常使用的 MyISAM、InnoDB 存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的，当我们想查询表中的记录时，需要先把数据或者索引加载到内存中然后再操作。这个从
【openGauss数据库内核分析系列】：统计信息与行数估计
Gauss松鼠会
06-29 1963
SQL引擎执行查询主要经历了词法语法解析、查询重写、查询规划和计划执行等步骤。目前优化器进行路径的选择主要是基于估算的代价，在代价估算时，需要使用基表或连接表的行数，而在很多时候，优化器无法获得准确的行数值，因此需要对行数进行估算（Cardinality Estimation），然后再计算代价。............
mysql千万级数据大表该如何优化?
09-11
MySQL中的千万级数据大表优化是一项复杂而关键的任务，它涉及到多个方面，包括数据库设计、索引策略、SQL优化、硬件配置以及存储引擎的选择。以下是一份详细的优化指南，涵盖了上述提到的关键点： 1. **数据容量...
-MySQL内存统计的分析与实践.pptx
01-17
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实例讲解MySQL统计库表大小
09-08
本文将深入探讨如何在MySQL中统计库表的大小，包括预估数据量和精确数据量的统计方法。 首先，我们可以通过MySQL的数据字典库information_schema来获取每个表的预估数据量。`information_schema.TABLES`表提供了...
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余璜的技术博客
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mysql数据库规模_mysql 查看数据库及表大小以及数据库扩容评估
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  数据库中的统计信息在不同（精确）程度上描述了表中数据的分布情况，执行计划通过统计信息获取符合查询条件的数据大小（行数），来指导执行计划的生成。在以Oracle和SQLServer为代表的商业数据库，和以开源的PostgreSQL为代表的数据库中，直方图是统计信息的一个重要组成部分。在生成执行计划的时候，通过统计信息以及统计信息的直方图来预估符合条件的数据行数，从而影响执行计划的生成。统计信息...
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mysql 最大建议行数2000w，靠谱吗？
京东科技开发者
07-27 965
作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过2000w”,“单表超过2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到2000w 了，难怪查询速度慢”
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MySQL表数据量估算及表大小趋势跟踪
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整理了MySQL各字段类型所需的物理存储空间大小（如下）及一些笔记！！！ 1. MySQL字段类型对应的存储需求 列类型 值范围（有符号；无符号） 存储需求 TINYINT -128到127；0到255 1个字节 SMALLINT -32768到32767；0到65535 2个字节 MEDIUMINT -8388608到8388607；0到16777215 3个字节 INT, INTEGER -2147483648到2147483647；0到4294967295 4个字节
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优化器 Ⅰ.优化器的索引选择 一些概念： 优化器：选择SQL语句执行使用的索引，找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。 优化器的执行代价：扫描行数、是否使用临时表、是否排序 扫描行数 扫描行数是根据统计信息来估算的一个数。统计信息指索引的区分度，一个索引上，不同的值的个数（基数[cardinality]）越多，区分度就越好。 基数是通过采样统计的，取N个数据页，统计基数，得到一个平均值，然后再乘以索引的页面数。当修改数据行超过一定阈值后，会自动触发重新统计一次基数。 参数 innodb_sta
mysql 获取行数的n种方式详解
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在开发中，经常很多用在统计表的总数据时，有用count(*),count(1) 还有count(字段)。这篇文章我将详细讲解他们之间有什么不同，他们的底层是怎么实现的。你会发现一个现象随着记录越来越多，select count(*) from t_user ，这条语句执行也会越来越慢。你惊奇的发现，就这条语句而已myisam 比 innodb 要快，为什么呢，就拿innodb 而言，这条语句第一次查询比第二次查询要慢很多，又是为什么呢？下面关于这些问题我都会给大家详细解决。
如何统计Mysql精确的记录数
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如何统计MySql精确的记录数 文章目录如何统计MySql精确的记录数1.粗略统计（查看状态）2.精确统计（迁移 ，同步）2.1 快速生成统计SQL2.2 拼接导出结果 1.粗略统计（查看状态） 对于InnoDB表，行数只是SQL优化中使用的粗略估计，information_schema是不精确的，sum(table_rows) 和 count(1) 结果会不一样。 # 1.数据库查询总条数 mysql>use information_schema; mysql>select sum(tab
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### 统计 MySQL 数据库中的数据量 为了统计 MySQL 数据库中的数据量，可以使用 `COUNT()` 函数来计算表中记录的数量。对于整个数据库的数据量统计，则可以通过遍历所有表并汇总其各自的记录数。 #### 单个表的数据...
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