mysql 预估统计数据行

最新推荐文章于 2025-09-14 19:24:20 发布
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分类专栏： 开发工具相关 文章标签： mysql 数据库 java
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/zw521cx/article/details/128951251
本文介绍了两种粗略估计MySQL数据库数据行数的方法：通过Navicat Premium 15的详细信息查看和使用SQL查询。虽然这些方法可能与实际行数存在差异，但能提供大致参考。具体统计仍需依赖实际的COUNT操作。

粗略的估计mysql的数据行数和大小的方法

1.使用Navicat Premium 15 打开数据库，点击菜单-》点击查看-》点击详细信息，效果如下

在这里插入图片描述

2.使用sql查询方式

SELECT round(DATA_LENGTH/1024,0) as '大约数据长度KB' ,table_rows
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Mysql 学习总结（89）—— Mysql 库表容量统计
科技D人生
09-20 1094
统计每个库每个表的大小是数据治理中最简单的一个要求，下面从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。mysql 数据字典库 information_schema 里记录了统计的预估数据量(innodb 引擎表不准确，MyISAM 引擎表准确)及数据大小、索引大小及表碎片的大小等信息。如果想了解每个库及表的大概数据量级可以直接查 information_schema.tables 进行统计即可。
从源码看穿！MySQL 优化器是如何估算 SQL 语句的访问行数的？
喵手的博客
11-12 863
Hello，数据库界的伙伴们！你有没有想过，MySQL 是怎么知道某条 SQL 语句大概会访问多少行数据的？这种能力不仅是个“炫技”的小把戏，实际上关系到查询优化器如何选择执行计划，是数据库性能优化的关键一环！本篇文章，我们将深入 MySQL 的源码，看看 MySQL 的优化器到底是如何估算 SQL 语句的访问行数的。放心，这篇文章会用通俗易懂的方式，带你理解这块“神秘领域”的核心原理和实现细节。在文章中，我们将逐步揭开统计信息、索引选择、代价模型、行数估算等关键点的实现原理，同时提供实战示例。
mysql 数据量估计_MySQL表数据量估算及表大小趋势跟踪
weixin_29913663的博客
01-19 1027
因工作上设计数据库结构，整理了MySQL各字段类型所需的物理存储空间大小(如下)及一些笔记！！！1.MySQL字段类型对应的存储需求列类型值范围(有符号；无符号)存储需求TINYINT-128到127；0到2551个字节SMALLINT-32768到32767；0到655352个字节MEDIUMINT-8388608到8388607；0到167772153个字节INT, INTEGER-21474...
mysql执行行数估计
lanxiaoying2013的专栏
10-10 825
（1）5.5之前 Rows = ((Records_PLeft + Records_PRight)/2)*Page_Num Records_PLeft是指记录存在的第一个page上的记录数 Records_PRight是指记录存在的最后一个page上的记录数 Page_Num是指存在数据的page数量 （2）5.5及之后 Rows = ((Records_PLeft +
MySQL 5.7.x EXPLAIN使用详解
最新发布
迷途的家的博客
09-14 1538
EXPLAIN语句提供有关mysql如何执行语句的信息。EXPLAIN可与SELECT、DELETE、INSERT、REPLACE、UPDATE语句配合使用。EXPLAIN会为SELECT语句中使用的每个表返回一行信息。它会按照mysql在处理该语句时读取的顺序，在输出中列出所有表。mysql使用嵌套循环连接方法解析所有连接。处理完所有表后，mysql会输出选定的列，并回溯整个表列表，直到找到包含更多匹配行的表。然后从该表中读取到下一行，并继续处理下一个表。EXPLAIN输出包含分区信息。
mysql 预估 大小,实例讲解MySQL统计库表大小
weixin_42226397的博客
03-23 623
统计每个库每个表的大小是数据治理的其中最简单的一个要求，本文将从抽样统计结果及精确统计结果两方面来统计MySQL的每个库每个表的数据量情况。1、统计预估数据量mysql数据字典库information_schema里记录了统计的预估数据量(innodb引擎表不准确，MyISAM引擎表准确)及数据大小、索引大小及表碎片的大小等信息。如果想了解每个库及表的大概数据量级，可以直接查information...
MySQL优化器如何预估查询成本
weixin_47184173的博客
05-31 1510
MySQL有哪些查询成本 MySQL 执行一个查询可以有不同的执行方案。在我们开发过程中，所有写过的sql语句都会丢给MySQL端的优化器。由优化器判断并选择其中成本最低，或者说代价最低的那种方案去真正的执行查询。 不过我们之前对成本的描述是非常模糊的，其实在 MySQL优化器去考察一条sql执行成本是由下边这两个方面。 I/O 成本 我们的表经常使用的 MyISAM、InnoDB 存储引擎都是将数据和索引都存储到磁盘上的，当我们想查询表中的记录时，需要先把数据或者索引加载到内存中然后再操作。这个从
【openGauss数据库内核分析系列】：统计信息与行数估计
Gauss松鼠会
06-29 2092
SQL引擎执行查询主要经历了词法语法解析、查询重写、查询规划和计划执行等步骤。目前优化器进行路径的选择主要是基于估算的代价，在代价估算时，需要使用基表或连接表的行数，而在很多时候，优化器无法获得准确的行数值，因此需要对行数进行估算（Cardinality Estimation），然后再计算代价。............
mysql千万级数据大表该如何优化?
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-MySQL内存统计的分析与实践.pptx
01-17
总的来说，MySQL内存统计的分析与实践是一个涉及多方面知识的过程，包括但不限于理解内存问题的成因、掌握多种内存统计方法、利用MySQL内置的监控工具以及合理预估和调整内存配置。通过深入理解和实践这些知识点，...
实例讲解MySQL统计库表大小
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本文将深入探讨如何在MySQL中统计库表的大小，包括预估数据量和精确数据量的统计方法。 首先，我们可以通过MySQL的数据字典库information_schema来获取每个表的预估数据量。`information_schema.TABLES`表提供了...
【测试入门系列】如何估计数据库中的数据量、行数
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对于小表，可以直接使用聚集函数来查询：select count(1) from table_name;但对于大表，例如几千万行数据量的表格，这个查询会超时，对于线上系统，还会因为消耗系统资源过多而影响整个系统的稳定。如果只是粗略估计（当数据达到千万级别，精确数据已经没有意义啦），可以使用 information_schema 库的 tables 表
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MySQL统计信息以及执行计划预估方式初探
weixin_34418883的博客
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  数据库中的统计信息在不同（精确）程度上描述了表中数据的分布情况，执行计划通过统计信息获取符合查询条件的数据大小（行数），来指导执行计划的生成。在以Oracle和SQLServer为代表的商业数据库，和以开源的PostgreSQL为代表的数据库中，直方图是统计信息的一个重要组成部分。在生成执行计划的时候，通过统计信息以及统计信息的直方图来预估符合条件的数据行数，从而影响执行计划的生成。统计信息...
mysql 最大建议行数2000w，靠谱吗？
京东科技开发者
07-27 999
作为在后端圈开车的多年老司机，是不是经常听到过，“mysql 单表最好不要超过2000w”,“单表超过2000w 就要考虑数据迁移了”，“你这个表数据都马上要到2000w 了，难怪查询速度慢”
Navicat的mysql数据库查询数据库的行数、数据内存和索引内存
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我们都知道，每一个连接名下面，都有一个默认的数据库"information_schema"，而数据库"information_schema"下有一个"tables"表存储了该连接名下所有数据库的相关信息。其中"tables"表中"table_schema"列下面存储了数据库的名字，而"tables_rows"存储了数据表的行数。【3】 查看Mysql 数据库 "public"下"gaos"表的内存大小。：表的数据文件的长度（以字节为单位），表示实际表数据占用的空间,数据内存。
MySQL表数据量估算及表大小趋势跟踪
yihuliunian的博客
08-25 1358
整理了MySQL各字段类型所需的物理存储空间大小（如下）及一些笔记！！！ 1. MySQL字段类型对应的存储需求 列类型 值范围（有符号；无符号） 存储需求 TINYINT -128到127；0到255 1个字节 SMALLINT -32768到32767；0到65535 2个字节 MEDIUMINT -8388608到8388607；0到16777215 3个字节 INT, INTEGER -2147483648到2147483647；0到4294967295 4个字节
MySQL深度解析--优化器
纯洁2016的博客
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优化器 Ⅰ.优化器的索引选择 一些概念： 优化器：选择SQL语句执行使用的索引，找到一个最优的执行方案，并用最小的代价去执行语句。 优化器的执行代价：扫描行数、是否使用临时表、是否排序 扫描行数 扫描行数是根据统计信息来估算的一个数。统计信息指索引的区分度，一个索引上，不同的值的个数（基数[cardinality]）越多，区分度就越好。 基数是通过采样统计的，取N个数据页，统计基数，得到一个平均值，然后再乘以索引的页面数。当修改数据行超过一定阈值后，会自动触发重新统计一次基数。 参数 innodb_sta
mysql 获取行数的n种方式详解
擅长后端研发
03-12 3236
在开发中，经常很多用在统计表的总数据时，有用count(*),count(1) 还有count(字段)。这篇文章我将详细讲解他们之间有什么不同，他们的底层是怎么实现的。你会发现一个现象随着记录越来越多，select count(*) from t_user ，这条语句执行也会越来越慢。你惊奇的发现，就这条语句而已myisam 比 innodb 要快，为什么呢，就拿innodb 而言，这条语句第一次查询比第二次查询要慢很多，又是为什么呢？下面关于这些问题我都会给大家详细解决。
mysql统计数据库的数据量
01-09
### 统计 MySQL 数据库中的数据量 为了统计 MySQL 数据库中的数据量，可以使用 `COUNT()` 函数来计算表中记录的数量。对于整个数据库的数据量统计，则可以通过遍历所有表并汇总其各自的记录数。 #### 单个表的数据量统计 针对单个表的数据量统计非常简单，只需执行如下 SQL 查询： ```sql SELECT COUNT(*) AS row_count FROM table_name; ``` 此查询返回指定表中的总行数[^1]。 #### 整个数据库的数据量统计 如果要获取整个数据库内所有表的合计数据量，可采用以下方法之一： ##### 方法一：通过 INFORMATION_SCHEMA 表 利用内置的信息模式（INFORMATION_SCHEMA），能够动态地访问元数据信息。下面是一个例子展示如何实现这一点： ```sql SELECT TABLE_NAME, TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_database_name'; ``` 上述命令会列出给定数据库下各表及其对应的预估行数。请注意，在某些存储引擎上（如 InnoDB），`TABLE_ROWS` 可能不是精确值而是估算的结果[^2]。 ##### 方法二：手动枚举所有表格 另一种方式是先找出目标数据库下的全部表名列表，再逐一对它们应用 `COUNT(*)` 操作。这通常适用于那些希望得到绝对准确结果的情况： ```sql SET @db='your_database_name'; PREPARE stmt FROM ' SELECT CONCAT( "SELECT ''", t.table_name,"'' as table_name,COUNT(*) as rows FROM ",t.table_schema,".",t.table_name, IF(@i:=@i+1,(SELECT GROUP_CONCAT(" UNION ALL ", "SELECT ''",table_name,"'' ,COUNT(*) FROM ",table_schema,".",table_name)),'') ) INTO @sql FROM information_schema.tables t ,(SELECT @i:=0) i WHERE t.table_schema=? '; EXECUTE stmt USING @db; PREPARE stmt2 FROM @sql; EXECUTE stmt2; DEALLOCATE PREPARE stmt; DEALLOCATE PREPARE stmt2; ``` 这段脚本构建了一个复杂的联合查询语句，最终一次性输出各个表的名字以及各自的确切行数[^3]。
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