ZVAF_的博客

一、问题——一定要开四倍空间啊啊啊1）query过程中区间的情况讨论设Tl,TrT_l,T_rTl​,Tr​为线段树中的区间左右端点，l,rl,rl,r为查询的区间左右端点[l,r]⊃[Tl,Tr][l,r]\supset[T_l,T_r][l,r]⊃[Tl​,Tr​]，直接返回，不再进行往下搜索——由于这一步的剪枝可以时query操作控制在==O(4∗logN)O(4*logN)O(4∗logN)==的复杂度[l,r]∩[Tl,Tr]≠∅[l,r]\cap[T_l,T_r]\neq\em

一、状压DP利用二进制表示当前状态二、例题（1）蒙德里安的梦想当我们先尽可能摆放完1∗21*21∗2的方格时，剩下的空格的摆放方式是唯一的——只能用2∗12*12∗1补完或不能构成合法方案所以我们考虑只摆放1∗21*21∗2方格的方案并分析能否构成一个合法方案，状态表示：f[i][j]代表前i−1列已经用1∗2的方格摆放好，且从第i−1列伸出到第i列为状态j的所有方案f[i][j]代表前i-1列已经用1*2的方格摆放好，且从第i-1列伸出到第i列为状态j的所有方案f[i][j]代表前i−1列

一、背包问题01背包问题题解：ACM_01背包（恰好装满）解题思路：求01背包恰好装满时得到的最大价值，应该这样初始化：①dp[0]=0，表示背包容量为0时得到的最大价值也为0；②dp[1～W]=-inf，表示背包容量为其他状态下都为非法状态（未装满），因为我们还要求解恰好装满的情况下得到的最大价值。那么在求解过程中，由于动规的基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解，所以如果子问题状态是非法的(-inf)，则当前问题的状态依然非法，即不存在恰好装满

Prim算法（O(n2)O(n^2)O(n2)）1）算法流程：设集合S为生成树集合，T为原始集合n次操作：1、找到集合中T中距离距离集合S最近的一个点加入集合S中2、利用该点更新T中其余点距离集合S的距离#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=510;int n,m;int g[N][N];int dist[N];bool vis[N];int prim(){ int res=0;//计算

一、区间问题区间选点、最大不相交区间数量题解：1）如何选点？（1）将每个区间按右端点递增排序、（2）从前往后遍历每个区间，如果当前区间中已经包含点，跳过，否则选取当前区间的右端点PS:此方法选择的点必然是序列中无交集的区间的数量，所以此方法适用于两题2）证明？最优解ansansans：所有合法方案中的最小值，贪心解cntcntcnt：上述选法（1）上述选法必然会使每个区间里至少包含一个点，是一种合法方案，所以ans<=cntans<=cntans<=cnt（2）通过贪心

质数试除法判断质数（素数）（O(sqrt(n)）质数一定是严格大于一的整数，如果只包含1和本身这两个约数，就成为质数（素数）#include <iostream>#include <algorithm>using namespace std;bool is_prime(int x){ if (x < 2) return false;//注意是质数的条件 for (int i = 2; i <= x / i; i ++ )//注意循环条

朴素Dijkstra（稠密图，O(n^2)）集合S为已经确定最短路径的点集。初始化距离 一号结点的距离为零，其他未确定最短路的结点的距离设为无穷大。循环n次，每一次将集合S之外距离源点最短的点X加入到S中去（这里的距离最短指的是距离1号点（源点）最近。点X的路径一定最短，基于贪心）。然后用点X更新X邻接点的距离。寻找路径最短的点：O(n^2)加入集合S：O(n)更新距离：O(m)（实际就是每条边都比较一遍）使用邻接矩阵存储#include<bits/stdc++.h&gt.

单链表#include<bits/stdc++.h>using namespace std;const int N=1e5+10;int e[N],ne[N],head=-1,idx;void add(int k,int x){//插入到下标为k的点的后面（下标从0开始） e[idx]=x; ne[idx]=ne[k]; ne[k]=idx++;}void add_head(int x){//插入在头节点上 e[idx]=x; ne[idx]

7-2 输出全排列 (20 分)#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int vis[11],a[11],n;void dfs(int flag){ if(flag==n+1){ for(int i=1;i<=n;i++) cout<<a[i]; cout<<endl; return ; } for(int i=

7-5 田忌赛马·Hard先同easy版对比一下：7-4 田忌赛马·Easy解决方法：对两组进行排序，如果a[n-i-1]>b[k-i-1]，则k++;解题思路：——二分根据题目可知，我们寻找的是从某一天开始a中的????至少获胜k场，那么在这一天之前获胜场数一定是小于k，根据这种性质（类似于单调性）我们可以判断我们设定的第M天是在答案天数的左侧还是右侧，从而可以利用二分解决这个问题。蒟蒻的代码：#include<bits/stdc++.h>us

第一章Ⅰ.快速排序void quick_sort(int q[], int l, int r) { if (l >= r) return; int x = q[l], j = l; for (int i = l + 1; i <= r; i ++ ) if (q[i] < x) swap(q[ ++ j], q[i]); swap(q[l], q[j]); quick_sort(q, l, j - 1); qu

标准库提供set关联容器分为：1，按关键字有序保存元素：set(关键字即值，即只保存关键字的容器)；multiset(关键字可重复出现的set)；2，无序集合：unordered_set(用哈希函数组织的set)；unordered_multiset(哈希组织的set，关键字可以重复出现)。set就是关键字的简单集合。当只是想知道一个值是否存在时，set是最有用的。set内部采用的是一种非常高效的平衡检索二叉树：红黑树，也称为RB树(Red-Black Tree)。RB树的统计性能要好于一般平衡

Map是STL的一个关联容器，它提供一对一（其中第一个可以称为关键字，每个关键字只能在map中出现一次，第二个可能称为该关键字的值，可类比函数）的数据处理能力，由于这个特性，它完成有可能在我们处理一对一数据的时候，在编程上提供快速通道。这里说下map内部数据的组织，map内部自建一颗红黑树(一种非严格意义上的平衡二叉树)，这颗树具有对数据自动排序的功能，所以在map内部所有的数据都是有序的。//第一种#include<map>#include<string>#includ

1.STL（Standard Template Library），也被称为标准模板库，包含大量的模板类和模板函数，是C++提供的一个由一些容器、算法和其他一些组件组成的集合。用于完成诸如输入/输出、数学计算等功能。STL被内置到支持C++的编译器中。在C++标准中，STL被组织为13个头文件：<iterator>，<functional>，<vector>，<deque>，<list>，<queue>，<stack>

Ⅰ.通常要求同一逻辑结构中的所有数据元素具有相同的特性，这意味着（不仅数据元素所包含的数据的个数要相同，而且对应数据项的类型要一致）数据的存储结构是指（数据的逻辑结构在计算机中的表示）Ⅱ.Ⅲ.类型起别名——typedef关键字typedef用于为系统固有的或程序员自定义的数据类型定义的一个别名，如：Ⅰtypedef struct student{ char number[5]; char name[11]; int ...

1.为何会有高精度斐波那契一说？ 1 1 2 1 3 2 4 3 5 5 6 8 7 13 8 21 9 3410 5511 8912 14413 23314 37715 61016 98717 159718 258419 418120 676521 1094622 1771123 2865724 4636825 7502526 12139327 19641828 31781129 51422930 83204031 134626932 217

一.循环，递归，遍历，迭代1.循环一组被重复执行的语句称之为循环体，能否继续重复，决定循环的终止条件。循环结构是在一定条件下反复执行某段程序的流程结构，被反复执行的程序被称为循环体。c语言中的循环语句第一种for( ; ; ){}第二种while(){}第三种do{}while();2.递归——重复调用自己程序调用自身的编程技巧称为递归递归的缺点：递归算法解题相对常用的算法如普通循环等，运行效率较低。因此，应该尽量避免使用递归，除非没有更好的算法或者某种特定情况，递归更为