写作缘起:企图通过MATLAB工程计算语言来展示如何在神经影像数据处理相关方法学、科学计算和神经科学理论中进行沟通。
写作期限:截止到2006年10月中旬。
Part I: 概要
方法学上,神经影像学数据的处理方法可以从两个角度来归类:第一个角度是所用方法是线性还是非线性方法,第二个角度则从方法处理数据时如何看待并发获取的数据分为一元和多元方法。因此,逻辑上讲会有四个方法集合:一元线性、一元非线性、多元线性和多元非线性。基本上本文基于这四种方法子集来综述神经影像数据处理方法并试图解释每种方法背后的神经科学考虑。
写作期限:截止到2006年10月中旬。
Part I: 概要
方法学上,神经影像学数据的处理方法可以从两个角度来归类:第一个角度是所用方法是线性还是非线性方法,第二个角度则从方法处理数据时如何看待并发获取的数据分为一元和多元方法。因此,逻辑上讲会有四个方法集合:一元线性、一元非线性、多元线性和多元非线性。基本上本文基于这四种方法子集来综述神经影像数据处理方法并试图解释每种方法背后的神经科学考虑。
本文旨在探讨神经影像数据处理的方法学,并尝试利用MATLAB作为工具进行实现。文章将方法分为线性和非线性、一元及多元等四类,重点讨论了这些方法在神经科学中的应用及其背后的理论依据。
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