SQL两表关联更新UPDATE

最新推荐文章于 2025-04-22 09:00:00 发布

zuoming120

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update table1 set field1=table2.field1 from table2
where table1.id=table2.id

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SQL Server 中批量更新两个关联表的方法

DiAngular的博客

09-30

2495

在上面的示例中，我们首先指定要更新的表是 Order，然后在 SET 子句中将 Order.City 列的值设置为 Customer.City 列的值。通过执行以上的 SQL 语句，我们可以批量更新 Order 表中的 City 字段，使其与相应的 Customer 表中的 City 字段保持一致。首先，我们需要使用 JOIN 子句将表A和表B关联起来，确定更新的数据范围。假设我们有两个表，表A和表B，它们之间有一个共同的字段用于关联，我们需要根据表B的数据来更新表A的数据。

SQL Server关联表更新

cl103811的专栏

06-17

3986

关联表更新是SQL Server中常用的操作方法之一，可以使用INNER JOIN或UPDATE FROM语句来实现。关联表更新可以提高代码的可读性和效率，同时保证数据的一致性。在实际应用中，我们可以根据具体需求选择合适的关联表更新方法。

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Oracle数据库两表关联更新

Hvitur的博客

11-03

9360

MERGE INTO语法，主要用于在数据库中根据匹配条件更新数据适用于需要同时查询A表和B表才能确定更新数据的情况这条语句是一个SQL的MERGE语句，用于将TAB2表中的数据合并到TAB1表中。MERGE语句是一种非常强大的工具，它允许你根据一定的匹配条件来更新目标表中的数据，或者在匹配失败时插入新的数据（虽然在这个特定的例子中并没有包含插入操作）。TAB1ATAB2BTAB1TAB2G_SGMT_IDTAB1TAB2REF_NOTAB1TRSC_DT'20241118'TAB1'测试'MERGE。

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postgresql 实现两表关联更新 UPDATE (要更新的表) table1 t1 SET t1.字段1 = t2.字段1, t1.字段2 = t2.字段2, FROM (数据来源表) table2 t2 WHERE t1.key = t2.key mysql 实现两表关联更新 UPDATE (要更新的表) table1 t1, table2 t2 SET t1.字段1 = t2.字段1, t1.字段2 = t2.字段2, WHERE t1.key = t2.key

SQL关联表更新

sxl123sxl的博客

08-01

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本文将深入探讨如何使用SQL update语句进行多表关联更新，并提供实际的代码示例。首先，了解基本的SQL UPDATE语句结构，它通常包括以下几个部分：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE...

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需求：将a表的nvc_add_name字段设置为b表的nvc_show_name值，其中b.nvc_admin_name = a.nvc_add_name，且a表的i_ed_identifier取值为2或3： update a set a.nvc_add_name = b.nvc_show_name from Information.dbo.t_equipment_manage a inner join GYBTest.dbo.t_admin_info b on b.nvc_admin_name = a.

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sql 关联了2张表的 update 语句（转）

Lucky小黄人的博客

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转自：SQL Update：使用一个表的数据更新另一张表、update 关联两个表基本上 select 能支持的关联和子查询操作，都能在 update 语句中使用。在 where 条件中使用子查询 update a set a.age =1 where id in (select device_id from b) 在 where 条件和 set 语句中同时使用子查询 update a s...

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weixin_33869377的博客

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今天遇到数据库的一个更新操作. 1个数据库中有两个表(其中一个表是从另一个数据库复制来的,方法见我以前文章),这两个表通过公司名称对应起来,其中一个有称谓(Mr.,Miss.,Mrs),另一个没有,将这个表的称谓导入到另一个表中: sql: update tb_company set tb_company.Salutation1=tb_companyorg.Title ...

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weixin_44874618的博客

06-25

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关联表更新错误写法： UPDATE psui_org_info set a.allowed_year_money = org_test.price from psui_org_info a LEFT JOIN org_test ON psui_org_info.org_id = org_test.orgid where org_test.orgid IN (SELECT org_test.org...

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qq_39993224的博客

06-17

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UPDATE base_build_le_shan AS a INNER JOIN ( SELECT SERIAL_NO, ID FROM base_land_le_shan ) AS b ON a.SERIAL_NO = b.SERIAL_NO SET a.LAND_ID = b.ID

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02-25

### SQL Update Join Two Tables Syntax and Examples When performing updates across multiple tables using joins, it's important to understand the limitations of certain types of queries. For instance, when an `UPDATE` statement uses a subquery to modify a single table, the optimizer does not employ semijoin or materialization subquery optimizations[^1]. To address this issue, one can rewrite these operations as multi-table `UPDATE` statements utilizing joins instead. For executing cross-table updates effectively in MySQL, both `INNER JOIN` and `LEFT JOIN` are commonly used within the context of an `UPDATE ... JOIN` operation[^2]. #### Using INNER JOIN for Updates An example where only matching records between two tables get updated: ```sql UPDATE employees AS e INNER JOIN departments AS d ON e.department_id = d.id SET e.salary = e.salary * 1.05, e.last_updated = NOW() WHERE d.name = 'Sales'; ``` This query increases salaries by 5% for all employees working under the Sales department while updating the last modified timestamp accordingly. #### Utilizing LEFT JOIN for Updates There might be scenarios like increasing salary for new hires whose performance metrics aren't yet recorded in another related table (e.g., merittable). In such cases, employing a `LEFT JOIN` ensures that even unmatched rows from the primary table (`employees`) receive necessary modifications without being excluded due to lack of corresponding entries elsewhere[^4]: ```sql UPDATE employees AS e LEFT JOIN merit AS m ON e.employee_id = m.emp_id SET e.salary = CASE WHEN m.rating IS NULL THEN e.salary + 500 ELSE e.salary END; ``` Here, every employee gets either no change or receives additional $500 if there isn’t any associated entry found inside the `merit` table regarding their evaluation scores. #### General Guidelines - Always ensure proper indexing on joined columns. - Test changes thoroughly before applying them widely. - Consider transaction management depending upon database requirements.