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本文详细介绍了数据仓库建模的重要性、发展历程，以及如何建设数据仓库模型。数据模型是数据仓库的核心，它帮助企业全面梳理业务、消除信息孤岛，确保数据一致性，并增强系统灵活性。建模过程包括业务建模、领域建模、逻辑建模和物理建模四个阶段，每个阶段都有其特定任务。此外，文章还探讨了范式建模法、维度建模法和实体建模法等不同建模方法的优缺点及其适用场景。
目录
1.什么是数据模型
数据模型是抽象描述现实世界的一种工具和方法，是通过抽象的实体及实体之间联系的形式，来表示现实世界中事务的相互关系的一种映射。在这里，数据模型表现的抽象的是实体和实体之间的关系，通过对实体和实体之间关系的定义和描述，来表达实际的业务中具体的业务关系。
数据仓库模型是数据模型中针对特定的数据仓库应用系统的一种特定的数据模型，一般的来说，我们数据仓库模型分为几下几个层次，如图 2 所示。
图 2. 数据仓库模型
通过上面的图形，我
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