深度学习(niftynet 医学图像)总结之一:数据处理小程序——文件重命名

本文介绍了一种使用Python脚本批量重命名文件的方法,通过替换文件名中的特定字符串实现。此方法适用于需要对大量文件进行统一命名的情况,如在深度学习项目中处理图像数据集。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

笔者发现,在训练样本时,有时需要对数据集的名字,进行统一的命名,以方便后续处理。笔者在工作中,训练niftynet的需要,写了一个小的python程序,来对文件进行重命名。下面直接上代码。

import os

'''
It is used to change a file name.

'''

new_name=[]
img_path = 'your file path'

# getting images' name
img_name = os.listdir(img_path)

for i, old_name in enumerate(img_name):

    #replace the image name string with specified strings
    new_name = old_name.replace('a', 'b')#a,old name;b,new name

    #replace old_name with new_name
    os.rename(img_path+"\\"+old_name,img_path+"\\"+new_name)
    

代码还是很简单,仅供有需要的参考。

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