探讨了在深度学习模型训练过程中，通过调整采样窗口大小(window_spatial_size)对DiceLoss的影响。初始设置为32x32x32时，DiceLoss降至0.87左右，疑似与类别数(classnum=8)存在联系。进一步调整至96x96x96后，DiceLoss可降至0.87以下，表明更大的采样窗口有助于提升模型的分割性能。
一些参数
volume：一张图片
window_spatial_size 采样窗口的大小
问题：
window_spatial_size=32,32,32，图片size=580,580,530.
训练过程层中，dice loss 降到0.87左右。（classnum=8）（1-1/8=0.875？？必有联系！）
调整window_spatial_size=96,96,96，后dice loss 可下降到0.87之下。
niftynet
最新推荐文章于 2024-03-26 09:35:47 发布
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