滑块验证2

滑块示例

介绍

• 滑块图片地址接口获取，两张（滑块图和背景缺口图）
• 验证通过校验为接口校验，需要一个uuid和位移拼接成校验地址
• uuid能通过接口获取，位移需计算得到

缺口位移计算

需将两张图片区分保存，然后通过特定工具包计算出位移

所需包

opencv-python

部分代码

    def _tran_canny(image):
        """
        验证码处理 消除噪声
        :param image:
        :return:
        """
        image = cv2.GaussianBlur(image, (3, 3), 0)
        return cv2.Canny(image, 50, 150)
        
    def detect_displacement(self, img_slider_path, image_background_path):
        """
        进行验证拼凑 滑动侧移
        :param img_slider_path: 滑块本地保存地址
        :param image_background_path: 背景缺口本地保存地址
        :return:
        """
        image = cv2.imread(img_slider_path, 0)
        template = cv2.imread(image_background_path, 0)
        res = cv2.matchTemplate(self._tran_canny(image), self._tran_canny(template), cv2.TM_CCOEFF_NORMED)
        min_val, max_val, min_loc, max_loc = cv2.minMaxLoc(res)
        top_left = max_loc[0]
        return top_left

欢迎一键三连！！！！