Life in the Box

本文详细介绍了使用Android Studio Profiler分析.hprof堆转储文件的完整流程。主要内容包括：准备工作确认文件来源，通过菜单栏或Profiler导入文件，重点分析泄漏类的实例详情和引用链，理解GC Roots类型，以及MAT的高级技巧如对比文件和OQL查询。文章还提供了与LeakCanary报告的对照方法、常见问题解决方案，并总结出标准的分析流程图。通过这套方法，开发者可以精准定位内存泄漏问题，特别是由静态字段或后台任务导致的Context泄漏。

LeakCanary与Monkey测试结合可有效检测内存泄漏。Monkey模拟用户操作触发页面跳转，LeakCanary监控组件泄漏。关键步骤：1)使用debug版本APK确保LeakCanary生效；2)运行Monkey测试时限定包名和适当延迟；3)通过Logcat日志或hprof文件确认泄漏。建议编写自动化脚本集成到CI流程，实现泄漏自动检测与分析。这种组合能在压力测试中高效发现内存问题，提升应用稳定性。

摘要：LeakCanary 是 Android 开发中检测内存泄漏的高效工具。本文详细介绍了最新版本（v2.13）的集成方法：只需在 build.gradle 中添加 debug 依赖即可自动监测 Activity、Fragment 等组件泄漏。文章还涵盖自定义配置、结果查看、高级排除技巧及注意事项，并提供了验证集成成功的测试方法。通过简单配置，开发者可快速发现和修复内存泄漏问题，提升应用性能。