赵树祥的博客

rabbitmq 本身不支持延迟队列，但提供了实现延迟队列的必备条件。原理queue可以通过x-message-ttl参数设置过期时间，到了过期时间的消息就会被标记为dead letter状态。 过期的消息可以通过x-dead-letter-exchange和x-dead-letter-routing-key参数转发到另一个exchange中去。在management 中测试延迟队列docker 部署测试rabbitmq如果已经有现成的rabbitmq，本小节跳过。...

1.背景RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP(Advanved Message Queue)的开源实现。2.应用场景2.1异步处理场景说明：用户注册后，需要发注册邮件和注册短信,传统的做法有两种1.串行的方式;2.并行的方式 (1)串行方式:将注册信息写入数据库后,发送注册邮件,再发送注册短信,以上三个任务全部完成后才返回给客户端。 这有一个问题是,邮件,短信并不是必须的,它只是一个...

一 RabbitMQ的介绍　　　　RabbitMQ是消息中间件的一种,消息中间件即分布式系统中完成消息的发送和接收的基础软件.这些软件有很多,包括ActiveMQ(apache公司的),RocketMQ(阿里巴巴公司的,现已经转让给apache).　　消息中间件的工作过程可以用生产者消费者模型来表示.即,生产者不断的向消息队列发送信息,而消费者从消息队列中消费信息.具体过程如下:　

前言最近几篇文章将围绕消息中间件RabbitMQ展开，对于RabbitMQ基本概念这里不阐述，主要讲解RabbitMQ的基本用法、Java客户端API介绍、spring Boot与RabbitMQ整合、Spring Boot与RabbitMQ整合源码分析。 RabbitMQ安装 在使用消息中间件RabbitMQ之前就是安装RabbitMQ。 安装erlang:y

RabbitMQ 即一个消息队列，主要是用来实现应用程序的异步和解耦，同时也能起到消息缓冲，消息分发的作用。消息中间件在互联网公司的使用中越来越多，刚才还看到新闻阿里将RocketMQ捐献给了apache，当然了今天的主角还是讲RabbitMQ。消息中间件最主要的作用是解耦，中间件最标准的用法是生产者生产消息传送到队列，消费者从队列中拿取消息并处理，生产者不用关心是谁来消费，消费者不用关心谁在...

林炳文Evankaka原创作品。转载请注明出处http://blog.youkuaiyun.com/evankaka         摘要：本文介绍了rabbitMq，提供了如何在Ubuntu下安装RabbitMQ 服务的方法。最好以RabbitMQ与java、Spring结合的两个实例来演示如何使用RabbitMQ。本文工程免费下载一、rabbitMQ简介1.1、

在前面的文章中提到了queue和consumer之间的消息确认机制：通过设置ack。那么Publisher能不到知道他post的Message有没有到达queue，甚至更近一步，是否被某个Consumer处理呢？毕竟对于一些非常重要的数据，可能Publisher需要确认某个消息已经被正确处理。      在我们的系统中，我们没有是实现这种确认，也就是说，不管Message是否被Consume了

什么是ProtoBuf？     一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据串行化，或者说序列化。它很适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。目前提供了 C++、Java、Python 三种语言的 API。     它可以作为RabbitMQ的Message的数据格式进行传输，由于是结构化的数据，这样

在云计算环境中，很多时候需要用它其他机器的计算资源，我们有可能会在接收到Message进行处理时，会把一部分计算任务分配到其他节点来完成。那么，RabbitMQ如何使用RPC呢？在本篇文章中，我们将会通过其它节点求来斐波纳契完成示例。1. 客户端接口 Client interface        为了展示一个RPC服务是如何使用的，我们将创建一段很简单的客户端class。 它将会向外

在上篇文章RabbitMQ消息队列（五）：Routing 消息路由 中，我们实现了一个简单的日志系统。Consumer可以监听不同severity的log。但是，这也是它之所以叫做简单日志系统的原因，因为是仅仅能够通过severity设定。不支持更多的标准。        比如syslog unix的日志工具，它可以通过severity (info/warn/crit...) 和模块(auth

上篇文章中，我们构建了一个简单的日志系统。接下来，我们将丰富它：能够使用不同的severity来监听不同等级的log。比如我们希望只有error的log才保存到磁盘上。1. Bindings绑定    上篇文章中我们是这么做的绑定：[python] view plain copy channel.queue_bind(exchange=exchange_

RabbitMQ消息队列（三）：任务分发机制           上篇文章中，我们把每个Message都是deliver到某个Consumer。在这篇文章中，我们将会将同一个Message deliver到多个Consumer中。这个模式也被成为 "publish / subscribe"。    这篇文章中，我们将创建一个日志系统，它包含两个部分：第一个部分是发出log（Produc

RabbitMQ消息队列（二）：”Hello, World“   在上篇文章中，我们解决了从发送端（Producer）向接收端（Consumer）发送“Hello World”的问题。在实际的应用场景中，这是远远不够的。从本篇文章开始，我们将结合更加实际的应用场景来讲解更多的高级用法。   当有Consumer需要大量的运算时，RabbitMQ Server需要一定的分发机制来bala

一、消息队列概述消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合，异步消息，流量削锋等问题。实现高性能，高可用，可伸缩和最终一致性架构。是大型分布式系统不可缺少的中间件。目前在生产环境，使用较多的消息队列有ActiveMQ，RabbitMQ，ZeroMQ，Kafka，MetaMQ，RocketMQ等。二、消息队列应用场景以下介绍消息队列在实际应用中常用的使用场景。异步处理，

RabbitMQ消息队列（一）: Detailed Introduction 详细介绍       本文将使用Python（pika 0.9.8）实现从Producer到Consumer传递数据”Hello, World“。     首先复习一下上篇所学：RabbitMQ实现了AMQP定义的消息队列。它实现的功能”非常简单“：从Producer接收数据然后传递到Consumer

1. 历史    RabbitMQ是一个由erlang开发的AMQP（Advanced Message Queue ）的开源实现。AMQP 的出现其实也是应了广大人民群众的需求，虽然在同步消息通讯的世界里有很多公开标准（如 COBAR的 IIOP ，或者是 SOAP 等），但是在异步消息处理中却不是这样，只有大企业有一些商业实现（如微软的 MSMQ ，IBM 的 Websphere M