已开发项目效果实现截图
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系统介绍
本课题遵循软件工程开发周期进行,包括需求分析、总体方案制定、详细设计和功能规划、编程实现、调试等;研究方法和研究步骤基本合理,难度适中,本选题是学生所学专业知识的延续,符合学生专业发展方向,对于提高学生的基本知识和技能以及钻研能力有益。该学生能够在预定时间内完成该课题的设计。研究的选题立意明确,结构合理,研究内容充实,研究方法准确有效。前端页面的设计与数据的直观可视化展示。所开的系统能正常运行在所选的平台上,并实现相关模块的功能。
开发技术路线
本系统还支持springboot/laravel/express/nodejs/thinkphp/flask/django/ssm/springcloud 微服务分布式等框架,同行可拿货,招校园代理
开发语言:Python
框架:flask/django
开发软件:PyCharm/vscode
数据库:mysql
数据库工具:Navicat for mysql
前端开发框架:vue.js
数据库 mysql 版本不限
本系统后端语言框架支持: 1 java(SSM/springboot)-idea/eclipse 2.Nodejs+Vue.js -vscode 3.python(flask/django)--pycharm/vscode 4.php(thinkphp/laravel)-hbuilderx
软件开发所使用的是Window10/win11 64位操作系统,使用Pycharm编辑器平台进行基于python的系统开发。软件测试方式使用黑盒测试技术。我们最初的项目结构由五个文件组成:
manage.py:使用django-admin命令行工具的快捷方式。它用于运行与我们项目相关的管理命令。我们将使用它来运行开发服务器,运行测试,创建迁移等等。
__init.py:这个空文件告诉python这个文件夹是一个python包。
settings.py:这个文件包含了所有的项目配置。将来我们会一直提到这个文件!
urls.py:这个文件负责映射我们项目中的路由和路径。例如,如果你想在访问URL / about/ 时显示某些内容,则必须先在这里做映射关系。
wsgi.py:该文件是用于部署的简单网关接口。你可以暂且先不用关心她的内容,就先让他在那里就好了。
django自带了一个简单的网络服务器。在开发过程中非常方便,所以我们无需安装任何其他软件即可在本地运行项目。我们可以通过执行命令来测试一下它:
python manage.py runserver
myproject/ <-- 高级别的文件夹
|-- myproject/ <-- Django项目文件夹
| |-- myproject/
| | |-- init.py
| | |-- settings.py
| | |-- urls.py
| | |-- wsgi.py
| ±- manage.py
±- venv/ <-- 虚拟环境文件夹
核心代码参考示例
预测算法代码如下(示例):
def booksinfoforecast_forecast():
import datetime
if request.method in ["POST", "GET"]:#get、post请求
msg = {'code': normal_code, 'message': 'success'}
#获取数据集
req_dict = session.get("req_dict")
connection = pymysql.connect(**mysql_config)
query = "SELECT author,type,status,wordcount, monthcount FROM booksinfo"
#处理缺失值
data = pd.read_sql(query, connection).dropna()
id = req_dict.pop('id',None)
req_dict.pop('addtime',None)
df = to_forecast(data,req_dict,None)
#创建数据库连接,将DataFrame 插入数据库
connection_string = f"mysql+pymysql://{mysql_config['user']}:{mysql_config['password']}@{mysql_config['host']}:{mysql_config['port']}/{mysql_config['database']}"
engine = create_engine(connection_string)
try:
if req_dict :
#遍历 DataFrame,并逐行更新数据库
with engine.connect() as connection:
for index, row in df.iterrows():
sql = """
INSERT INTO booksinfoforecast (id
,monthcount
)
VALUES (%(id)s
,%(monthcount)s
)
ON DUPLICATE KEY UPDATE
monthcount = VALUES(monthcount)
"""
connection.execute(sql, {'id': id
, 'monthcount': row['monthcount']
})
else:
df.to_sql('booksinfoforecast', con=engine, if_exists='append', index=False)
print("数据更新成功!")
except Exception as e:
print(f"发生错误: {e}")
finally:
engine.dispose() # 关闭数据库连接
return jsonify(msg)
本项目开发思路
(1)与指导老师确定系统主要功能;
(2)做需求分析及功能模块划分;
(3)指导老师通过后,设计出用例图,E-R图,功能模块图
(4)根据自己的功能模块划分,设计核心功能的需求
(5)查阅过的文献资料及调研
(6)根据自己的系统,完成论文的设计与实现
(7)参考相关文献和需求分析文档和概要设计文档,完成初稿
(8)根据指导老师的修改意见修改论文,直到定稿
结论
本设计开发系统使用的都是开源的技术和框架,因此在开发工具上不会产生较大的费用。本系统是主要采用web开发,自己即可完成资料查找和调研分析,开发过程中充分考虑了各个模块之间的独立性和可维护性,所以开发成本和运行成本以及维护成本都比较低。本系统以Python开发语言开发,MySQL为后台数据库,采用DJANGO/flask框架开发。我们根据项目文档,包括规格说明、文档及在设计过程中形成的测试大纲、测试内容及测试的通过准则、再次全面熟悉系统,做好测试准备。为了保证测试的质量,我们将测试过程分为几个阶段。第一阶段,在单元测试阶段我们对每个子模块进行测试;第二阶段,在集成测试阶段,我会对不同模块的接口进行测试,检查各个单元结合到一起能否协同合作;第三阶段,在系统测试阶段,我们会对交互界面的功能、性能、稳定性等方面进行测试,并做好相关的测试用例记录。
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