好矛盾,好彷徨,IT人

本文讲述了一位IT人的职业经历。大学期间,他从学C语言到钻研Oracle,毕业后求职几经波折,先后在多家公司工作,参与电信项目开发。但工作中遭遇诸多不顺,如团队变动、项目无聊、公司没落等。如今他在考研和工作间徘徊,对未来感到矛盾和彷徨。

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好矛盾,好彷徨,IT人
来源:iTeeR.net 04-03-05    
 
 
    看了列位的,我也来写写我的程序人生。

毕业快三年了,发现什么东西都没有,和当初刚从学校毕业的时候一样,找工作还是战战兢兢,唯一变换的是企业的性质,2000时要求的是进入IT,现在却是在读书和外企之间抉择。
还是很清楚的记得大学的路,大一疯狂地学C,学Basic(这个我现在已经全忘了),那是因为我们在高中已经开了电脑课程,而且很幸运的是,高中的学校得到国外的捐助,那时我们用上了286:),所以到进入大学时,基本的电脑操作已经蛮熟练了,闲着没事,发现了覃浩强的C,于是我的大一全部奉献给了C语言,而且成果显著,帮着大四的师兄完成了他的计算机毕业课程设计的软件,其实就是画图。
这种疯狂在我本专业和四级触礁后就完结了,我第一次四级差1分,本专业的理论力学也被要求补考,所以我发誓一定要收心弄好本专业的学习,也许我高中英文的基础还行,埋头苦背了一个学期的单词,第二次四级就很轻松地过(到现在我还养成随时被单词的习惯,所以也不能说大二是失败的);可惜自己实在在机械方面没什么天赋,再怎么努力也只是勉勉强强60分万岁,诶,当时大二结束时已经补考3门了,学校不给我读第二专业的机会,自己对前途没什么规划,晕晕愕愕地进入了游戏+录像的大三,记忆中还有暗恋同班一女同学,可惜看自己如此落魄,不敢表白。进入大四我开始思考毕业要做什么,当时在家里还是有些关系,我一度以为自己可以稳稳当当地回家乡的交通局工作,所以对招聘会没怎么敢兴趣,这时游戏也玩累了,是该学点东西的时候了,我去买了本thinking in C++,但看不懂,看到我寝室同学用vb写的小界面,甚是羡慕,于是换了另一本书,记得是专门讲SQL的,于是我的数据库就开始了,大四是我大学中最骄傲一年,我把ORACLE 8厚厚的一本书啃下来了,学了很多东西,那是用ORACLE的公司还是比较少,在我幸幸苦苦地将vf的mis系统的表严格地转换为三范式后,我对自己说:我要做DBA。
世间的事真是阴差阳错,心气很高的我因为不愿在家乡招聘会等待3个小时,丢失了建设银行的工作,年轻的我也拒绝了家里人事局推荐的到省城的一个机械厂工作的建议,所以到毕业时,原先最应该确定工作的我倒反是没了工作,不过不知道为什么,我那时就是一点都不急,年轻的时候啊,真是无忧无虑!
毕业酒会上,全班男生都故意挤兑我到我暗恋的女孩子旁边,我真是猪头,居然原地不动,不过那天晚上我第一次喝醉了,回到寝室就不省人事,害得同学以为我over了,sigh!第二天他们告诉我,那个女孩子后来流泪了,诶,反正自己都把握不了命运,爱情?随风去吧!
同学说我身上总有一股傲气,我就是不愿屈从命运的安排,7月份回家了,我在家里呆了一个月,妈妈问我要做什么,我回答我要去北京中关村做软件!妈妈不知道什么是中关村的,她也不知道什么叫软件,不过我坚信,我一定会做软件。
8月份我生平第一次到了广州,住到同学工厂的宿舍里,开始找工作,我那是仅仅就是会ORACLE,加上大学恨微软而学的LINUX,结果在招聘会上投简历时,别人问:“会Delphi么?会VB么?”我就脸红红地把送出的简历抽出来了,不过2000年软件还真的好找工作,菜鸟有如我,还是在第一次招聘会上,得到了一份offer,那个老板我一辈子都会记得,是他给了我进入IT的信心(如果你看到这个帖子,向你致于深深地敬意!),我那时的Oracle确实很好,但程序还是非常非常菜,只会用C写简单的排序和子函数,自己还非常紧张,但老板不断地安慰我,并且给了我生平第一个offer!
因为自己的怯意,我没有去老板那上班,我决定回家把程序学好再出来,于是我回了家,在家里的电脑鼓捣了一个月的Delphi,然后在网上发了几个简历,一共收到三个大公司的interviews,一个在我想回的武汉,另两个在深圳和广州,我想珠三角机会也是多些,所以国庆过后就急急地赶过来了,在深圳的招商局受到了打击,他们说如果我应该应聘开发工程师(Java,我应聘的是ORACLE DBA),好在生性乐观,想想也算了,但这时好尴尬,广州的公司也要求蛮高了,所以被迫找报纸寄简历,记得还应聘过广告公司,可见当时的落魄;幸运日在我21岁生日那天,2000年10月20日,我在南方人才市场终于得到了一个台湾公司的offer,从此正式开始了我的程序人生!那一天,广州的天气特别篮,我从人才市场从来,兴奋地一路走到了龙口东路,记起来应该和妈妈说一声,用300卡拨了家里的电话,第一句话是:“我找到工作了!”
我觉得自己很幸运,我在台湾公司学到我非常非常多的东西,我们导师培训了我们整整一年!那时华为也刚开始做软件工程吧,我在smiling里看到很多和我们资料一致的东西,我和导师说了,他只是微微一笑,啊,那时的我真是无知啊!接下来的事就很顺理成章了,在物件导向的熏陶下,我们慢慢地学会了问why?who's Resposiblity?我们的UML从来都是画在纸上,十来个人的团队一起讨论,一起设计,一起编码,到现在我把XP看了之后,我也是微微一笑而已!好景啊,最是怀念这一年的时间,感谢您:我的导师候先生!
后来发生了一连串的事,小组的哥们一个个跳槽到了深圳,谋求更好的薪水,我们留下来的成了老板的牺牲品,找了一个不成为理由的理由,叫我们走人!我走了,一直都再回原来的公司看过,因为北京的公司把我叫去了。
这是正式的项目阶段,我们做大型的电信呼叫中心,在电信局里开发,公司技术高手不是很多,我很快就跟里边的兄弟混得很熟,可能理论打得比较好吧,上手也很快,领导也很重视,后面慢慢地自己负责了一个子系统,不过可惜的是,工程比较急,我的OO技术完全没有机会用上,到项目后期,总结的时候,算是有个机会,不过我讲的只有经理听得懂,自己也只有徒呼奈何了!表示很好吧,一天经理突然通知我收拾东西回北京参加另一个项目,我花了3个钟头买了双皮鞋收拾东西就座上了进京的火车,只是我没想到,我再也回不了这个项目开发地,也不再能看到一些同事,因他们被辞退了!
实际上在北京我是感到比较郁闷的,原先的计划日期一再拖后,我也懒懒地在北京的电信局做一些改来改去的无聊工作,好处是可以随时上网,并且亲闻了北京女孩子的本土意识(当然不是针对我),比如说在答完客户咨询后顺便捎上的京骂“傻冒”。
还是表现得很好,终于被调遣回总公司,要我参加(负责)一个边远地区的电信项目,但此时原先我们外地的小组的哥们也回来了,告诉我讲一些公司发生的事,包括我玩得比较来的几个哥们被开掉的事情,我越来越觉得不是滋味,所以要求辞职;经理挽留了我,不过我肯定要回武汉的,所以经理给我放了一个月的长假,而我,一去不回!(对不起温工,多谢您的照顾,让你费心,致深深的歉意!)
在武汉的校园里读了2个月的书,我到了温润的广州,这个我开始程序人生的地方,开始了另一轮循环,只是这次,没有上次的幸运,我进了一个逐渐没落的企业,在这个公司里,从景仰到不屑,经历了最难受的CMM之路,还有一直笑面虎的CTO。这段经历对我打击非常大,我以前非常乐观,但这家公司里,让我认识了什么是险恶和无知;因为以前良好基础的缘故,我对技术的理解完全不和其他人一致,RUP在我眼中也并非什么经典教条,但我被牢牢地订在一个卑微的职位,没有发挥的机会,而且仿佛一步步被排挤,这种情况,在我独自一人完成了一个项目后显得更为明显,想到前面走的一个个同事,it's my turn。
让我一直留下来的勇气是我遇到的一个女孩子,非常优秀,在全球闻名的500强公司任职,她鼓励我不停的学习,经历了这些事,我的目标也从程序转移到英文和数学上了,期望是能进入IT人向往的外企。2003年3月,我再一次走出了公司的大门,永远不再回去。
辞职也是有风险的,刚开始时都不知道自己究竟要做什么,想到大多时候,都是被老板直接或间接地逼着离开熟悉的环境,觉得自己的力量真的很小,小到连自己都保护不了,IT技术的飞速发展在找工作时体现得更为强烈,一次次的学,一次次的淘汰,不知何时是尽头!对比留在传统行业同学,其实更逊!当初满怀豪情的抱负,被现实一次次的泼冷水,真的不想做IT了,国内的公司条件反射地reject,但外企一个offer都不给,每天都看到黑版公司不停地增加,不愿意想象国内还有什么值得呆的好公司,现在在考研和工作之间徘徊!一直没有决心。
好矛盾,好彷徨,IT人!
 

<think>好的,用户问的是MySQL数据库单表存储多少条数据比较好。这个问题看起来简单,但需要仔细分析。首先,我需要理解用户的需求。可能他们是在设计数据库结构,或者遇到了性能问题,想优化表的大小。用户可能是开发员或者数据库管理员,对数据库性能优化感兴趣。 接下来,我要考虑影响单表数据量的因素。首先是存储引擎,比如InnoDB和MyISAM的处理能力不同。InnoDB支持事务和行级锁,适合高并发,而MyISAM可能在读多写少的情况下表现更好,但不支持事务。存储引擎的选择会影响表的最大数据量。 然后是硬件因素,比如磁盘空间、IO性能、CPU和内存。如果磁盘足够大,但IO性能差,即使能存很多数据,查询速度也会变慢。内存足够的话,可以缓存更多数据,减少磁盘访问,提升性能。 索引设计也很重要。好的索引能加快查询,但过多的索引会影响写入速度,并占用更多存储空间。如果索引不合适,即使数据量不大,查询也可能变慢。 业务需求是关键。用户的数据访问模式是什么样的?是读多写少,还是频繁更新?是否需要复杂的查询,比如JOIN或者聚合函数?如果查询复杂,可能需要更严格的数据量控制。 接下来,我需要说明数据量的大致范围。通常来说,单表几百万到几千万的数据量在合理设计和优化下是可以处理的。但超过这个范围可能会遇到性能问题,比如查询变慢,维护困难。 然后要讨论性能下降的原因,比如B+树索引的层级增加导致查询变慢,磁盘IO压力大,锁竞争激烈,维护操作耗时等。这时候需要考虑分表,包括水平分表和垂直分表,以及分库分表的策略。 最后给出优化建议,比如合理设计表结构和索引,定期清理数据,分区表的使用,读写分离,分库分表等。同时强调没有固定答案,需要根据具体情况调整,并建议监控和测试。 用户可能的深层需求可能是如何规划数据库结构,避免未来性能问题,或者当前遇到了性能瓶颈需要解决方案。需要确保回答全面,涵盖不同方面,并提供实际可行的建议。</think>MySQL 单表存储的数据量并没有固定的“最佳值”,其性能表现取决于多个因素的综合影响。以下从不同维度分析,帮助你更好地规划数据存储: --- ### **一、主要影响因素** 1. **存储引擎** - **InnoDB**:支持事务、行级锁,适合高并发场景。单表理论上限约 **64TB**,但实际性能受索引深度和硬件限制。 - **MyISAM**:表锁机制,读多写少场景可能更快。单表理论上限约 **256TB**,但并发写入性能较差。 2. **硬件配置** - **磁盘性能**:SSD 比 HDD 能支撑更大数据量(尤其随机读写场景)。 - **内存大小**:InnoDB Buffer Pool 能否缓存热数据直接影响查询效率。 3. **索引设计** - **合理索引**:可显著提升查询速度,但索引过多会增加写操作开销。 - **索引深度**:B+树层级一般建议控制在 3-4 层以内。例如,主键为 BIGINT(8字节)时,单层可存储约 1200 条记录,三层即可支撑数十亿数据量。 4. **业务场景** - **读写比例**:频繁写入的表需要更严格的数据量控制。 - **查询复杂度**:JOIN、排序、聚合等操作对大数据量表更敏感。 --- ### **二、经验参考值** - **低配置环境**:建议控制在 **500万~2000万** 条以内(如机械硬盘、内存 < 16GB)。 - **优化较好的场景**:可支撑 **1亿~5亿** 条(SSD、合理索引、内存充足)。 - **超大数据量**:需通过分库分表解决,单表不建议超过 **10亿** 条。 --- ### **三、性能下降的常见表现** - **查询延迟**:简单 WHERE 查询超过 100ms。 - **索引失效**:频繁全表扫描(`rows_examined` 值异常高)。 - **维护困难**:ALTER TABLE、OPTIMIZE TABLE 操作耗时剧增。 - **锁竞争**:写入操作排队,导致连接数堆积。 --- ### **四、优化建议** 1. **分表策略** - **水平分表**:按时间、ID 范围等拆分(如 `table_2023`、`table_2024`)。 - **垂直分表**:将大字段(如 TEXT/BLOB)分离到副表。 2. **分区表(Partitioning)** 通过分区将数据物理隔离,提升查询效率。例如按时间分区: ```sql CREATE TABLE logs ( id INT, log_date DATE ) PARTITION BY RANGE (YEAR(log_date)) ( PARTITION p2023 VALUES LESS THAN (2024), PARTITION p2024 VALUES LESS THAN (2025) ); ``` 3. **定期归档** 将历史数据迁移到归档库(如 ClickHouse),减少主表压力。 4. **读写分离** 通过主从架构将读请求分流到从库。 5. **冷热分离** 高频访问的热数据单独存储,低频数据压缩存储。 --- ### **五、何时需要考虑分库分表?** - 数据量接近 **1TB** 或单表超过 **10亿** 行。 - 业务增长预期强烈,需提前规划扩展性。 - 复杂查询无法通过优化索引解决。 --- ### **总结** - **常规场景**:单表控制在 **千万级** 以内,配合索引优化可保持良好性能。 - **大数据场景**:需结合业务特点选择分表、分区或 NewSQL 数据库(如 TiDB)。 - **关键原则**:始终通过监控(如慢查询日志、SHOW ENGINE INNODB STATUS)指导优化。
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