智慧水务三维可视化管理系统

Web3D水厂:数字孪生智慧水务三维WebGL可视化管理系统 智慧水务云平台根据物联网技术,信息化管理方式不断创新水司的经营和运营模式,搭建根据物联网技术,云计算技术平台,已变成水司基本建设当代供水公司的必然选择。 阅读详情

1. 水务资源三维空间管理平台

        建设基于***全域三维地理信息的空间信息化平台,该平台以实景三维数据、矢量地图数据、卫星影像数据为基础底图,叠加管网、井盖、排水口等水务管理资源设施图层,以三维GIS平台为支撑,实现智慧水务管理资源设施的三维可视化一张图管理平台。基于水务资源三维空间管理平台,可以有效的实现水务资源设施的日常运维查询和数据维护管理,有效提升管理的效率和数据共享能力,实现长效数据维护管理机制。

(1)全景可视化显示

        支持二三维GIS地图模型、三维倾斜摄影模型、卫星影像、地形、地下管网,矢量显示、多层叠加。可按照规划好的演示模式进行一键演示,通过自动漫游功能实现,当自动漫游到重点关注区域时自动调取显示相关数据,例如漫游到主路口显示路口设施。

(2)三维场景缩放漫游

        对3D视窗显示区中对象的放大(缩小)显示操作,另可通过向前(向后)滑动鼠标滚轮实现连续放大作用。实现鼠标平移漫游、键盘上下左右漫游场景等功能。

(3)多形式操控

可支持键盘和触屏两种操作方式。支持双屏交互功能,通过触屏端可控制大屏端操作。

(4)沉浸式浏览

 &

智慧水务:数字孪生污水处理厂,3D可视化一键管控 新一代污水厂也将向高效率、高可靠、智能化的方向发展。图扑软件搭建的污水处理厂智能化生产与管理系统,实现少人化/无人化以及远程管理的目标,帮助污水厂实现污水处理企业先进、高效的信息化管理模式,降低运营成本,提高污水排放达标率,提高企业核心竞争力。 阅读详情

相关推荐

智慧水务业务支撑系统介绍

智慧水务平台不是空中楼阁,对原来已建立的丰富的供水业务支撑子系统之上的,利用原有各业务系统的丰富的数据资源实现综合业务管理和分析,对于原有系统业务功能不足的可在建立智慧水务平台的同时搭建子系统或在综合调度运营平台上搭建研发该功能。智慧水务平台可以对供水企业的所有业务支撑系统进行有效集成与共享,实现业务的综合管理,促进业务的协同办公。

shawn_song1212的博客 1326

自来水公司管理系统网站

一个自来水管理公司的前台网站和后台管理系统的整体打包,内含有使用说明文件,可以完好运行,利用wampserver集成环境搭建数据库,涉及到HTML,CSS,JS,PHP和MySql的应用。

供水管线综合监管“一张图”平台的设计与实现

为了解决同煤集团供水管网智能化管理面临的问题,文中提出了供水管网"一张图"平台的设计思路,对"一张图"平台涉及的数据标准规范、供水管线及业务数据协同更新、地图服务发布与共享应用等关键问题进行了分析与研究,形成了适用于同煤集团当前供水管线业务管理的"一张图"解决方案,开发了供水管线综合监管系统,应用效果显著。

新疆地形数据下载:30米、12.5米、5米DEM地形数据

新疆是我国陆地面积最大的省级行政区,总面积达166万平方公里。新疆的地形也十分的复杂,新疆的地形呈山脉与盆地相间排列,盆地被高山环抱,,俗称“三山夹两盆”。三山指阿尔泰山、昆仑山、天山,两盆是指塔里木盆地和准噶尔盆地。 对精度要求不高的话,可以直接使用图新地球下载 新疆30米地形数据 大小:9.26GB 来自ASTER v3的新疆30米地形数据 30米地形数据下载 新疆12.5米地形数据 12.5米DEM数据由于精度比较高,一般不会用到全省的数据,通常用的是一个地区的,因此,可以单独分

LocaSpace的博客 3494

从LLaMA到LLaMA-MoE:轻量级混合专家模型构建与实战指南

混合专家(Mixture-of-Experts, MoE)是一种先进的神经网络架构,其核心原理是通过门控网络动态地为不同输入选择不同的专家子网络进行计算,从而实现模型容量的指数级扩展,同时保持推理时的计算量基本不变。这种稀疏激活的特性赋予了MoE极高的技术价值,使其成为解决大模型训练与推理成本矛盾的关键技术之一,在自然语言处理、多模态学习等场景中展现出巨大潜力。本文聚焦于**LLaMA-MoE**这一具体实践,深入探讨了如何基于成熟的稠密模型(如LLaMA),通过**专家构建**与**持续预训练**两大关键

weixin_28730549的博客 562

最强解析!CWRU轴承数据集Python实战:从数据加载到模型部署全流程

本文提供了一份完整的CWRU轴承数据集Python实战指南,涵盖从数据加载、预处理、特征工程到模型构建与训练的全流程。详细解析了如何利用1D-CNN、Transformer等深度学习模型进行轴承故障诊断,并介绍了模型评估、可解释性分析以及通过FastAPI部署模型的实用方法,为工业设备智能运维提供了一套可复用的解决方案。

time3的博客 365

V-rep机器人仿真(Win10):UR5+RG2+Kinect+YOLOV3+DDPG+Pytorch(第四部分:YOLOV3图像识别)

这是一个V-rep机器人仿真实验,较为简单,适合初学者在入门图像识别、机器学习、机器人学的内容时进行学习与训练。 实验涉及的内容有:V-rep机器人仿真,YOLOV3图像识别,强化学习DDPG,UR5机械臂及RG2机械手,Kinect摄像头。 使用环境:Win10,Pytorch0.4,V-rep 整个实验一共由多篇文章组成,本文是第四部分。 第四部分:YOLOV3图像识别 文章目录第四部分:YO...

weixin_42158966的博客 5835

组合预测模型 | LSTM-XGBoost长短期记忆神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测(Matlab程序)

组合预测模型 | LSTM-XGBoost长短期记忆神经网络结合极限梯度提升树时间序列预测(Matlab完整程序)

前程算法屋的博客 2179

增距镜或中继镜选型

增距镜光路图

camerall 5242

SAP ABAP 获取采购订单未清数量/在途库存的 6 种方式

这篇文章我总结了获取采购订单未清数量/在途库存的 6 种方式,每种方式的优劣势和适用场景有所不同。读者请结合自身需要选择。

SAP李斌,本人承诺所有原创文章均不使用任何AI生成技术,请大家放心阅读。 2650

YOLOv8改进 | 融合篇,YOLOv8改进主干网络为MobileNetV4+CBAM注意机制+Powerful-IoU损失函数(2024 最新IOU),全网首发,实现极限涨点

本文将在 YOLOv8 主干中引入 MobileNetV4 轻量化骨干,同时,在检测头引入 CBAM机制注意力机制,并采用 Powerful-IoU 损失函数作为模型的损失函数,其中,MobileNetV4 通过引入通用反向瓶颈(UIB)搜索块和 Mobie MQA 注意力模块创新设计,实现了模型的轻量级化;同时,MobileNetV4 采用了优化的 NAS 策略,通过粗粒度和细粒度搜索相结合的方法,显著提高了搜索效率并改善了模型质量。

在职AI算法工程师,擅长计算机视觉,YOLO目标检测、分割等,擅长web、pyqt界面可视化,好内容持续更新中,来这里跟大家一起学习,共同进步 3782

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

android 蓝牙通讯demo

android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。

NTscan扫描工具

ntscan是一个扫描器,可以扫描没有密码和弱密码的共享,先到配置文件中填写猜测的用户名和密码,扫描过程中右侧出现的是扫描日志。

上一篇: 公路可视化景观设计解决方案
下一篇: 臻图信息ZTMapGIS系统助力智慧城市建设
ztmap2020
博客等级 码龄7年 315粉丝 422原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值