基于(ztmap)BIM的数字孪生建造智慧机房管理后台展示系统

我国现阶段针对于连续性的中心业务数据量要求相对较大，为了保障中心关键业务数据的相对安全，构建了越来越复杂的设备系统，随之而来的则是数据中心的故障排查，呈现出较大的困难，管理系统复杂而庞大，针对于数据中心的安全维护以及故障排查等问题亟待解决，管理成本的提升，运维效率的无法提高都成为了现阶段数据中心管理的重点任务，因此，为了有效实现数据中心管理的高效能，必须结合现代化先进技术进行创新改良。

1、 数据中心管理系统存在的问题
1.1管理分散

我国现阶段经济高速发展，随之来的在各行各业当中产生了大量的信息化数据，通过数据中心的集中收集整合，从而为城市的整体应用提供关键信息，而在这一过程当中，数据中心面对大量的数据，存在着诸多亟待解决的管理问题。结合实际来讲，在现阶段的数据中心系统管理当中，较为分散的管理工具难以协调整体数据管理模式，数据中心中的网络管理机房管理所应用到的系统等管理工具呈现出独立运行模块，无法有效整合为数据中心提供统一化的管理视图，因此导致数据中心的数据管理呈现出较大的弱势 。

并且除此之外，针对于数据中心的管理系统来讲，各个技术领域之间缺乏相应的关联分析，往往导致在数据中心管理系统出现故障时，无法及时确定故障根源，在处理故障问题时，消耗大量时间成本并且无法取得高效管理效率，导致数据中心管理能耗与成本的提高，同样成为了管理者亟待解决的问题。

1.2缺乏可视化管理

并且基于我国现阶段大多数的数据中心管理系统来讲，难以结合现代化的先进科学技术构建更为安全可靠且运行高效率的管理系统，缺失可视化的管理模式导致大多数的管理系统仍然停留在二维维护层面，这类管理系统仅仅能够针对于数据库以及表格进行有效管理，而无法为相关中心数据提供可视化的高效处理方案，管理效率低下。

并且在相当部分的数据中心管理系统当中来讲，仍然沿用传统的人工维护方式，管理模式的分散，导致传统人工维护使用纸质版表格进行数据管理，无法精准对应故障来源的同时，难以为管理系统提供统一化先进技术的管理支撑。

2 、概述数字孪生

数字孪生的定义，根据白皮书中阐释的结论，可以将其