决定常驻这里了

虽然自己也有个小博客,但是都断断续续的。
可能是本人太多想法的原因吧,每个博客都是撰写某一方面的东西。

本博客主要发布自己的一些翻译文档吧~~~

不久会陆续发布android 的一些英文书籍的中文翻译(业余水平)
### 实现Main函数持续在后台运行 为了使 `main` 函数能够持续在后台运行而不退出,通常的做法是创建一个无限循环结构,并确保该程序能够在特定条件下优雅地终止。下面分别介绍 C/C++ 和 Java 中实现这一目标的方法。 #### 对于C/C++ 可以在 `main()` 函数内部设置一个死循环(如 `while(true)`),并加入适当的条件判断以便接收外部信号或指令来决定何时结束此循环。此外,为了避免CPU资源被过度占用,建议在每次迭代中调用短暂延时函数,比如 `sleep()` 或者使用更高层次的时间等待方法[^1]。 ```cpp #include <iostream> #include <thread> // For std::this_thread::sleep_for() #include <chrono> int main(){ bool running = true; while(running){ try{ // 执行必要的任务... // 检查是否有停止请求或其他逻辑 // 防止CPU过载, 让线程休眠一段时间 std::this_thread::sleep_for(std::chrono::seconds(1)); } catch(const std::exception& e){ // 处理可能发生的异常情况 std::cerr << "Exception caught: " << e.what() << '\n'; break; // 可能需要根据实际情况调整这里的响应策略 } } return 0; } ``` 如果希望这个程序作为一个守护进程长期驻留在系统后台,则还需要考虑将其与终端分离、重定向标准输入输出流等问题。这可以通过 fork 子进程并在子进程中继续执行主要工作来达成[^3]。 #### 对于Java 同样地,在 Java 的 `public static void main(String[] args)` 方法里也可以构建类似的永不停止的循环体。考虑到多线程特性,还可以利用更高级别的并发工具类简化长时间运行服务端口监听等场景下的开发复杂度[^4]。 ```java import java.util.concurrent.*; class BackgroundTask { public static void main(String[] args) throws InterruptedException { ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(1); Runnable task = () -> System.out.println("Running background task..."); // 安排每秒一次的任务调度 scheduler.scheduleAtFixedRate(task, 0, 1, TimeUnit.SECONDS); // 添加关闭钩子以确保正常情况下可以清理资源 Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread(() -> { System.out.println("Shutting down gracefully..."); scheduler.shutdown(); })); // 主线程阻塞直到收到中断信号 synchronized (BackgroundTask.class) { BackgroundTask.class.wait(); } } } ```
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