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1原创 大数据技术与应用（Spark）
Spark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，Spark基于内存计算，提高了在大数据环境下数据处理的实时性，同时保证了高容错性和高可伸缩性，允许用户将Spark部署在大量廉价硬件之上，形成集群。spark最大的特点是基于内存，特点是：快，易用，通用，兼容性。5.spark容错性高，它通过弹性分布式数据集RDD来实现高效容错，RDD是一组分布式的存储在节点内存中的只读性质的数据集，这些集合是弹性的，某一部分丢失或者出错，可以通过整个数据集的计算流程的血缘关系来实现重建；三：结构化数据与非结构化数据。
2024-03-04 14:56:13
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