【数据结构】连通图、连通分量与强连通图、强连通分量—区别在于强，强强在哪里？

已于 2022-11-14 21:11:38 修改
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分类专栏： 阶段一：数据结构 文章标签： 数据结构 图论 强/连通图
于 2022-06-14 09:05:35 首次发布
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本文介绍了连通图和强连通图的概念，以及它们之间的区别。连通图是指在无向图中任意两个顶点间都有路径相连，而强连通图是针对有向图，要求任意两个顶点相互之间都有路径可达。连通分量是无向图中最大的连通子图，而强连通分量是强连通图的最大子图。文章通过实例解析了连通分量和强连通分量，并强调了强连通图相对于连通图的更高连通性要求。

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什么是连通图？

什么是连通分量？

那什么是极大连通子图呢？联想到的极小连通子图又是什么呢？

强连通图

强连通分量

”强强“在那里—连通图和强连通图的区别？

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连通分量
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图论——强连通分量详解！
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强连通分量等概念Tarjan算法的过程与实现就讲这么多，平时练习多注意vector与链式前向星的转换。今宵东方不见日，总有夜尽天明时。加油拜拜~~~（特意标红。。。
完全图、连通图、非连通图、连通分量、强连通图、生成树的概念
qq_46440190的博客
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图论的学习笔记（1）
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注意判环条件是本次路线经过过。我们一般从a开始访问，对a进行DFS时，发现哪里都去不了，再从b开始访问，b可以到a，然后a也哪里都去不了，最后从c开始访问，c到b，b到a。注意，因为无向图的边可以理解为是双向可达的，即 lastx→x→nextx，其中在x进行访问nextx时，如果只对他进行是否可达判定和是否已访问判定，就做出判断说该图是否有环的话，是不准确的，因为按照DFS的顺序进行访问的话，lastx顶点访问完后，赋值b[lastx]=true，此时下一个要访问的顶点就是x，然后访问从x可达的顶点。
强连通分量
weixin_38168139的博客
07-27 186
一、定义 　　连通分量：在无向图中，即为连通子图。 　　有向图强连通分量：在有向图G中，如果两个顶点vi,vj间（vi>vj）有一条从vi到vj的有向路径，同时还有一条从vj到vi的有向路径，则称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly con...
这次一定弄懂完全图、连通图、连通分量、强连通图、强连通分量、极大连通分量、极小联通分量、生成树、生成森林的区别
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一、各个概念的定义 1.完全图：  也称简单完全图。假设一个图有n个顶点，那么如果任意两个顶点之间都有边的话，该图就称为完全图。 2.连通图（一般都是指无向图）：  从顶点v到w有路径，就称顶点v和m连通。（路径是由顶点和相邻顶点序偶构成的边所形成的序列，其实就是一堆相连的顶点及其边）  如果图中任意俩顶点都连通，则该图为连通图。 3.连通分量：  与连通图对应，一般书上说的都是特指无向图！！  极大连通子图是无向图的连通分量。（暗指极大连通子图也指无向.
数据结构笔记之连通图与强连通图
weixin_67855163的博客
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一、解释在有向图G中，如果两个顶点间至少存在一条互相可达路径，称两个顶点强连通(strongly connected)。如果有向图G的每两个顶点都强连通，称G是一个强连通图。非强连通图有向图的极大强连通子图，称为强连通分量(strongly connected components)。 求解有向图的强连通分量算法有很多，例如Kosaraju，Gabow和Tarjan算法，其中Gabow和Tarja
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图像处理无限可能：OpenCV图像反转与其他技术的强强联合
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连通图：在无向图中，从任意一个结点出发都能到达任意一个结点，那么称该无向图为连通图。 强连通图：在有向图中，从任意一个结点出发都能到达任意一个结点，那么称该有向图为强连通图。 连通子图：在无向图中，如果删除这个图的一些边（删除的边数>=0），剩下的部分仍然是连通的，那么称这个图是原图的连通子图。 强连通子图：在有向图中，如果删除这个图中的一些边（删除的边数>=0），剩下的部分仍然是连通的，那么称这个图是原图的强连通子图。 极大连通子图：如果无向图的连通子图包含它的原图中所有与它自身有关的边，那么
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